파이썬 pandas: Difference between revisions
From IT위키
(새 문서: 분류:프로그래밍분류:데이터 과학 ;Python Data Analysis Library * 통계 분석을 위해 고안된 R에 비해, Python은 일반적인 프로그래밍 언어 *...) |
(* 관련 교육기관 : http://kgitcoding.co.kr) |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
[[분류:프로그래밍]][[분류:데이터 과학]] | [[분류:프로그래밍]] | ||
[[분류:데이터 과학]] | |||
;Python Data Analysis Library | ;Python Data Analysis Library | ||
* 통계 분석을 위해 고안된 R에 비해, Python은 일반적인 프로그래밍 언어 | |||
* 통계 분석을 위해선 통계 분석용 전용 라이브러리 필요 | *통계 분석을 위해 고안된 R에 비해, Python은 일반적인 프로그래밍 언어 | ||
* R의 dataframe 데이터 타입을 참고하여 dataframe을 다룰 수 있도록 만든 라이브러리가 pandas | *통계 분석을 위해선 통계 분석용 전용 라이브러리 필요 | ||
* 즉, table 형태의 데이터셋(dataframe)을 표현하고, 가공하고, 연산하기 위한 라이브러리 | *R의 dataframe 데이터 타입을 참고하여 dataframe을 다룰 수 있도록 만든 라이브러리가 pandas | ||
*즉, table 형태의 데이터셋(dataframe)을 표현하고, 가공하고, 연산하기 위한 라이브러리 | |||
<br /> | |||
=== 참고 자료 === | |||
<nowiki>*</nowiki> 관련 교육기관 : http://kgitcoding.co.kr | |||
Revision as of 16:45, 14 June 2022
- Python Data Analysis Library
- 통계 분석을 위해 고안된 R에 비해, Python은 일반적인 프로그래밍 언어
- 통계 분석을 위해선 통계 분석용 전용 라이브러리 필요
- R의 dataframe 데이터 타입을 참고하여 dataframe을 다룰 수 있도록 만든 라이브러리가 pandas
- 즉, table 형태의 데이터셋(dataframe)을 표현하고, 가공하고, 연산하기 위한 라이브러리
참고 자료
* 관련 교육기관 : http://kgitcoding.co.kr
