정보공학 방법론

비즈니스 시스템 개발을 공학적으로 접근하기 위해 체계화시킨 데이터 중심 개발 방법론

• 등장 배경
  • 구조적 방법론의 거시적 관점 부재
  • 데이터 통합과 기업 전체 조망의 어려움

특징

특징	내용
기업 중심 방법론	기업의 전략 경영을 지원
ISP 중심	경영층의 요구와 견해 반영
데이터 중심	데이터 중심의 분석과 설계
분할과 정복	문제 영역을 세분화하여 Divide and Conquer
공학적 접근	철저한 분석을 통한 설계, 자동화된 도구
사용자 참여	적극적 참여 유도를 통한 요구사항 명확화

단계

1. 정보전략계획(ISP) : 경영전략, 관련조직, 업무자료 거시적 분석, 현행시스템평가
2. 업무영역 분석(BAA)
   • 데이터 모델링 : ERD
   • 프로세스 모델링 : DFD
3. 업무시스템 설계(BSD)
   • 업무절차 정의, Presentation 설계 , 분산설계
4. 시스템 구축(SC) : 응용프로그램 작성

정보공학, 객체지향, CBD 방법론 비교

구분	정보공학	객체지향	CBD
관점	데이터 중심	객체 중심	컨포넌트 중심
SDLC	폭포수 모델	반복적 개발모델	반복적 개발모델
장점	명확한 데이터 관점의 산출물	경험이 없는 프로젝트에 유용, 의사소통 유리	생산성과 재사용성 극대화, 기술 축적 가능
단점	전형적 아키텍처 고려 어려움	대규모 프로젝트 적용 어려움	도메인별 컴포넌트 기술 차이 예측 어려움