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== 실행 방법에 따른 분류 == | ==실행 방법에 따른 분류== | ||
비교식 정렬(comparative sort)와 분산식 정렬(distribute sort)가 있다. | 비교식 정렬(comparative sort)와 분산식 정렬(distribute sort)가 있다. | ||
== 기억장치에 따른 분류 == | ==기억장치에 따른 분류== | ||
=== 내부정렬기법 === | ===내부정렬기법=== | ||
;데이터량이 적을 때 주기억장치 내에서 정렬하는 방법 | ;데이터량이 적을 때 주기억장치 내에서 정렬하는 방법 | ||
;속도는 빠르나 기억장치의 용량을 초과하는 대용량 자료의 정렬이 어려움 | |||
* 삽입 정렬(Insertion Sort) | |||
* | *'''[[삽입 정렬|삽입 정렬(Insertion Sort)]]''' | ||
* 선택 정렬( | **이미 순서화된 파일에 새로운 레코드를 추가하여 순서에 맞게 배치 (2번째 값부터 시작한다) | ||
* 버블 정렬(Bubble Sort) | **시간 복잡도: O(n²) | ||
* 퀵 정렬(Quick Sort) | |||
* 힙 정렬(Heap Sort) | *'''[[셀 정렬|셸 정렬(Shell Sort)]] ''' | ||
* 병합 정렬(Merge Sort) | **시간 복잡도: O(n^1.5) | ||
* 기수 정렬(Radix Sort) | |||
*'''[[선택 정렬|선택 정렬(Selection Sort)]]''' | |||
**레코드의 최소값을 찾아 첫번째 위치에 놓고 다음 최소값을 찾아 두번째 위치에 놓는 방법을 반복하여 정렬 | |||
**시간 복잡도: O(n²) | |||
*'''[[버블 정렬|버블 정렬(Bubble Sort)]]''' | |||
**인접한 값과 비교하여 정렬하는 방식. 끝에 값부터 정해진다. | |||
**시간 복잡도: O(n²) | |||
*'''[[퀵 정렬|퀵 정렬(Quick Sort)]]''' | |||
**시간 복잡도: O(nlog₂n) | |||
*'''[[힙 정렬|힙 정렬(Heap Sort)]]''' | |||
**정렬한 입력 레코드들로 힙을 구성하고 가장 큰 키값을 갖는 루트 노드를 제거하는 과정을 반복하여 정렬하는 기법 | |||
**시간 복잡도: O(nlog₂n) | |||
*'''[[병합 정렬|병합 정렬(Merge Sort)]]''' | |||
**시간 복잡도: O(nlog₂n) | |||
*'''[[기수 정렬|기수 정렬(Radix Sort)]]''' | |||
**시간 복잡도: O(n) | |||
===외부정렬기법=== | |||
;대용량의 데이터를 몇 개의 서브 파일로 나누어 각각 내부 정렬을 한 후에 테이프나 디스크 내에서 각 서브파일을 합병하는 방법 | |||
*속도는 느리지만 자료의 대용량 자료를 정렬할 수 있음 | |||
*진동 병합 정렬(Oscillating Merge Sort) | |||
*캐스케이드 병합 정렬(Cascade Merge Sort) | |||
*폴리파즈 병합 정렬(Polyphase Merge Sort) | |||
*균형 병합 정렬(Balance Merge Sort) | |||
== | ==정렬 알고리즘의 선택시 고려사항== | ||
#키값들의 분포 상태 | |||
# 키값들의 분포 상태 | #소요공간 및 작업시간 | ||
# 소요공간 및 작업시간 | #정렬에 필요한 기억공간의 크기 | ||
# 정렬에 필요한 기억공간의 크기 | #데이터의 양 | ||
# 데이터의 양 | #초기 데이터의 배열상태 | ||
# 초기 데이터의 배열상태 | #사용 컴퓨터 시스템의 특성 | ||
# 사용 컴퓨터 시스템의 특성 |
Latest revision as of 16:21, 15 February 2023
- sort
- 파일을 구성하는 각 레코드를 특정 키 항목을 기준으로 오름차순/내림차순으로 재배열하는 작업을 말한다
실행 방법에 따른 분류[edit | edit source]
비교식 정렬(comparative sort)와 분산식 정렬(distribute sort)가 있다.
기억장치에 따른 분류[edit | edit source]
내부정렬기법[edit | edit source]
- 데이터량이 적을 때 주기억장치 내에서 정렬하는 방법
- 속도는 빠르나 기억장치의 용량을 초과하는 대용량 자료의 정렬이 어려움
- 삽입 정렬(Insertion Sort)
- 이미 순서화된 파일에 새로운 레코드를 추가하여 순서에 맞게 배치 (2번째 값부터 시작한다)
- 시간 복잡도: O(n²)
- 셸 정렬(Shell Sort)
- 시간 복잡도: O(n^1.5)
- 선택 정렬(Selection Sort)
- 레코드의 최소값을 찾아 첫번째 위치에 놓고 다음 최소값을 찾아 두번째 위치에 놓는 방법을 반복하여 정렬
- 시간 복잡도: O(n²)
- 버블 정렬(Bubble Sort)
- 인접한 값과 비교하여 정렬하는 방식. 끝에 값부터 정해진다.
- 시간 복잡도: O(n²)
- 퀵 정렬(Quick Sort)
- 시간 복잡도: O(nlog₂n)
- 힙 정렬(Heap Sort)
- 정렬한 입력 레코드들로 힙을 구성하고 가장 큰 키값을 갖는 루트 노드를 제거하는 과정을 반복하여 정렬하는 기법
- 시간 복잡도: O(nlog₂n)
- 병합 정렬(Merge Sort)
- 시간 복잡도: O(nlog₂n)
- 기수 정렬(Radix Sort)
- 시간 복잡도: O(n)
외부정렬기법[edit | edit source]
- 대용량의 데이터를 몇 개의 서브 파일로 나누어 각각 내부 정렬을 한 후에 테이프나 디스크 내에서 각 서브파일을 합병하는 방법
- 속도는 느리지만 자료의 대용량 자료를 정렬할 수 있음
- 진동 병합 정렬(Oscillating Merge Sort)
- 캐스케이드 병합 정렬(Cascade Merge Sort)
- 폴리파즈 병합 정렬(Polyphase Merge Sort)
- 균형 병합 정렬(Balance Merge Sort)
정렬 알고리즘의 선택시 고려사항[edit | edit source]
- 키값들의 분포 상태
- 소요공간 및 작업시간
- 정렬에 필요한 기억공간의 크기
- 데이터의 양
- 초기 데이터의 배열상태
- 사용 컴퓨터 시스템의 특성