로지스틱 회귀 분석

Logistic Regression Analysis

분석 대상들이 여러 집단으로 나누어진 경우, 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 개별 관측치가 어느 집단에 속하는지 확률을 계산하는 분류 기법

• 로지스틱: 합격/불합격, 성공/실패, 생존/사망, 진실/거짓 등 이분법적인 결과를 도출하기 위한 경우
• 회귀분석: 과거의 추세를 기반으로 미래 예측
  • 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 범주형이므로, 분류모델에 더 가까움

사용 함수

함수	모양
시그모이드 1/(1+e^(-x))	400px
하이퍼볼릭 탄젠트 tanh(x)	400px

회귀분석의 종류

• 단순회귀분석: 독립변수 1개
• 다중회귀분석: 독립변수 2개 이상