정보관리기술사 134회: 두 판 사이의 차이

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**다. ESG 경영 목표 달성을 지원하기 위한 정보기술(IT)
**다. ESG 경영 목표 달성을 지원하기 위한 정보기술(IT)
*6. 트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level) 4 가지를 사례를 중심으로 설명하시오
*6. 트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level) 4 가지를 사례를 중심으로 설명하시오
==3 교시==
==3 교시==


*1. 안티포렌식(Anti-Forensic)이 등장하게 된 배경 및 기술을 설명하고, 안티포렌식에 대응하기 위한 컴플라이언스(Compliance) 시스템의 구축 프로세스와 활용 프로세스에 대하여 설명하시오.
*1. 실행 중인 애플리케이션에 대한 배포 전략 및 테스트 전략에 대하여 설명하시오.
*2. 국가사이버안보센터는 생성형AI의 보안위협과 안전한 활용을 위한 가이드라인(챗GPT 등 생성형 AI 활용 보안 가이드라인, 2023.6)을 발간하였다. 이와 관련하여 다음을 설명하시오.
*2. 소프트웨어 테스트에 대하여 설명하시오.
**가. 생성형AI의 개념 및 활용 서비스 사례
**가. 소프트웨어 테스트 원리
**나. 생성형AI의 보안 위협 종류별 주요 원인과 발생 가능한 보안위협
**나. 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트
**다. 생성형AI 모델/서비스 개발 시 보안 고려사항과 보안위협 대응방안
**다. 명세기반, 구조기반, 경험기반 테스트 기법
*3. 슈퍼앱에 대하여 다음을 설명하시오.
*3. SBOM(Software Bill of Materials)에 대하여 설명하시오.
**가. 슈퍼앱의 정의와 주요요소
**가. 오픈소스 소프트웨어 취약점
**나. 슈퍼앱과 멀티앱의 비교
**나. SBOM 기반 오픈소스 소프트웨어 관리 방안
**다. 슈퍼앱상 구동 서비스 미니앱
*4. 알고리즘의 복잡도를 설명하고 성능을 표기하기 위한 O-Notation 의 개념과 유형 및 유형별 연산시간의 차이를 설명하시오.
**라. 슈퍼앱의 사례와 전망 및 이슈사항
*5. 다차원 색인구조(Multidimensional Index Structure)의 개념, 유형, 활용 사례에 대하여 설명하시오.
*4. 경영환경을 분석하는 방법인 SWOT(Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats), 3C(Customer, Competitor, Company), PEST(Political, Economical, Social, Technological) 분석에 대하여 각 방법의 특성과 적용을 위한 조건, 그리고 분석 방법에 대하여 설명하시오.
*6. 일부 오픈소스 라이선스가 개방형(예: MIT, BSD 등)에서 폐쇄형(예: SSPL(Server Side Public License), BSL(Business Source License) 등)으로 변화하고 있다. 이러한 오픈소스 라이선스 정책 변경의 배경 및 소프트웨어 산업에 미치는 영향에 대하여 설명하시오.
*5. 소프트웨어 요구공학(Requirement Engineering)에 대하여 설명하시오.
**가. 요구공학 정의 및 필요성
**나. 요구공학 절차
** 다. 요구사항 명세서
*6. 인공신경망에 대하여 다음을 설명하시오.
**가. 인공신경망의 개념, 구성요소, 역할
** 나. 피드포워드 뉴럴 네트워크(Feedforward Neural Network) 개념 및 절차
**다. 역전파(Backpropagation) 개념 및 절차
**라. 활성화 함수의 종류


==4 교시==
==4 교시==


*1. 데이터 중심 사회에서 데이터의 프라이버시와 보안은 매우 중요한 이슈로 부상하고 있고, 이를 해결하기 위한 다양한 기술적 접근이 시도되고 있다. 그러한 시도 중에서 다자간 계산(Multi-Party Computation; MPC)에 대하여 다음을 설명하시오.
*1. IT 프로젝트 관리에서 리스크 대응에 대하여 설명하시오.
**가. MPC 개념, 원리, 특징
**가. 리스크 대응 계획 수립 절차
**나. MPC 기술 종류
**나. 위협에 대한 대응 전략
**다. MPC 기반 인증서비스
**다. 기회에 대한 대응 전략
*2. 정보시스템 개발과 운영 단계에서 수행되는 소프트웨어 테스트의 종류를 쓰고, 이 중 신뢰성 테스트와 이식성 테스트의 세부 활동에 대하여 각각 설명하시오.
*2. 딥러닝에서 대규모 신경망을 효율적으로 훈련하기 위한 멀티 GPU 기술에 대하여 설명하시오.
**가. 멀티 GPU 기술의 개념과 장점
**나. 멀티 GPU 환경 구축 시 고려사항


*3. 정보보호 방법을 암호화와 접근제어로 크게 분류할 때, 접근제어에 대하여 그 개념과정책, 절차, 그리고 이를 구현하는 메커니즘에 대하여 설명하시오.
*3. AI 시스템에 대한 법적 이슈, 윤리적 문제, 기술적 문제에 대하여 설명하고 해결 방안을 제시하시오.
*4. RDBMS를 적용하기 위한 데이터 모델링에 대하여 다음을 설명하시오.
*4. 개방형 API(Open API)에 대하여 설명하시오.
**가. 데이터 모델링의 개념 및 모델링 단계별 수행내용
**가. 정의 및 특징
**나. 데이터 관계 모델링 시 식별(Identification)과 비식별(Non Identification)에 대하여 비교
**나. SOAP 및 REST 구성요소
**다. 데이터 모델링 시 고려사항
**다. 취약점 및 대응 방안
*5. 5G 특화망을 위한 네트워크를 구축할 때 고려되어야 할 사항에 대하여 다음을 설명하시오.  
*5. 클라우드 전환 사업의 단계별 감리 방법과 검토 항목에 대하여 설명하시오.
**가. 안정성‧신뢰성 확보 방안
*6. 군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)에 대하여 설명하시오.  
**나. 간섭회피 방안
**가. SOM 정의 및 특징
*6. VPN(Virtual Private Network)에 대하여 다음을 설명하시오.
**나. SOM 구성요소
**가. VPN의 개념 및 특징
**다. SOM 과 신경망 분석기법의 차이점
**나. IPSec(Internet Protocol Security) VPN과 SSL(Secure Socket Layer) VPN
**다. VPN의 기술요소

2024년 7월 29일 (월) 05:35 판

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교시

  • 1. 터크만 사다리 모델(Tuckman Ladder Model)의 팀 발달 단계별 특징
  • 2. 시장 규모 추정 방법인 TAM-SAM-SOM(Total Addressable Market-Serviceable Addressable Market-Serviceable Obtainable Market) 프레임워크
  • 3. 머신러닝(Machine Learning) 성능지표
  • 4. 형상관리의 개념과 형상관리 기준선(Baseline)
  • 5. 객체 간의 데이터 보호를 위한 정보은닉(Information Hiding)
  • 6. 이미지 데이터 어노테이션(Data Annotation) 유형과 기법
  • 7. 정적 SQL(Static SQL)과 동적 SQL(Dynamic SQL) 비교
  • 8. RIP(Routing Information Protocol)과 OSPF(Open Shortest Path First) 비교
  • 9. 인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing)
  • 10. 스토리지 가상화(Storage Virtualization) 유형별 특징
  • 11. 개인정보 보호 강화기술(Privacy Enhancing Technology)
  • 12. 고대역 초고속 메모리(High Bandwidth Memory)
  • 13. RAG(Retrieval Augmented Generation)

교시

  • 1. 국가기관, 지방자치단체 및 공공기관이 안전하고 효율적으로 Saas(Software as a Service)를 이용하기 위해 공공부문 Saas 이용 가이드라인을 발표하였다. 다음에 대하여 설명하시오.
    • 가. 클라우드 서비스 위험 관리 원칙 및 기준
    • 나. 보안대책 수립 및 보안성 검토
    • 다. 서비스 수준 협약.
  • 2. 소비자를 기만하여 이익을 편취하고자 하는 다크패턴(Dark Pattern)이 발생하고 있다. 이와 관련하여 다크패턴의 세부 유형 및 대응 방안을 설명하시오.
  • 3. IT 거버넌스에 대하여 설명하시오
    • 가. IT 거버넌스의 구성요소
    • 나. IT 거버넌스 효과 측정 지표
    • 다. IT 거버넌스 효과 측정 방법론.
  • 4. 대규모 AI 서비스를 위한 데이터센터 구축 기술에 대하여 설명하시오
    • 가. 저지연 기술과 스케일링 확보 기술
    • 나. DCI(Data Center Interconnect) 기술
  • 5. ESG(Environment, Social, Governance) 경영에 대하여 설명하시오
    • 가. ESG 경영의 정의 및 목표
    • 나. ESG 경영의 주요 지표
    • 다. ESG 경영 목표 달성을 지원하기 위한 정보기술(IT)
  • 6. 트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level) 4 가지를 사례를 중심으로 설명하시오

3 교시

  • 1. 실행 중인 애플리케이션에 대한 배포 전략 및 테스트 전략에 대하여 설명하시오.
  • 2. 소프트웨어 테스트에 대하여 설명하시오.
    • 가. 소프트웨어 테스트 원리
    • 나. 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트
    • 다. 명세기반, 구조기반, 경험기반 테스트 기법
  • 3. SBOM(Software Bill of Materials)에 대하여 설명하시오.
    • 가. 오픈소스 소프트웨어 취약점
    • 나. SBOM 기반 오픈소스 소프트웨어 관리 방안
  • 4. 알고리즘의 복잡도를 설명하고 성능을 표기하기 위한 O-Notation 의 개념과 유형 및 유형별 연산시간의 차이를 설명하시오.
  • 5. 다차원 색인구조(Multidimensional Index Structure)의 개념, 유형, 활용 사례에 대하여 설명하시오.
  • 6. 일부 오픈소스 라이선스가 개방형(예: MIT, BSD 등)에서 폐쇄형(예: SSPL(Server Side Public License), BSL(Business Source License) 등)으로 변화하고 있다. 이러한 오픈소스 라이선스 정책 변경의 배경 및 소프트웨어 산업에 미치는 영향에 대하여 설명하시오.

4 교시

  • 1. IT 프로젝트 관리에서 리스크 대응에 대하여 설명하시오.
    • 가. 리스크 대응 계획 수립 절차
    • 나. 위협에 대한 대응 전략
    • 다. 기회에 대한 대응 전략
  • 2. 딥러닝에서 대규모 신경망을 효율적으로 훈련하기 위한 멀티 GPU 기술에 대하여 설명하시오.
    • 가. 멀티 GPU 기술의 개념과 장점
    • 나. 멀티 GPU 환경 구축 시 고려사항
  • 3. AI 시스템에 대한 법적 이슈, 윤리적 문제, 기술적 문제에 대하여 설명하고 해결 방안을 제시하시오.
  • 4. 개방형 API(Open API)에 대하여 설명하시오.
    • 가. 정의 및 특징
    • 나. SOAP 및 REST 구성요소
    • 다. 취약점 및 대응 방안
  • 5. 클라우드 전환 사업의 단계별 감리 방법과 검토 항목에 대하여 설명하시오.
  • 6. 군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)에 대하여 설명하시오.
    • 가. SOM 정의 및 특징
    • 나. SOM 구성요소
    • 다. SOM 과 신경망 분석기법의 차이점
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