NoSQL: Difference between revisions
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* '''대표적 DBMS''': Redis, | * '''대표적 DBMS''': Redis, [[다이나모DB]], Memcache | ||
== Column Family Store == | == Column Family Store == | ||
* 한 key에 한 value만을 두는 단점을 극복 | * 한 key에 한 value만을 두는 단점을 극복 | ||
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* Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드가 존재 | * Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드가 존재 | ||
* '''대표적 DBMS''': | * '''대표적 DBMS''': [[카산드라]], HBase | ||
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* XML, JSON과 같이 구조화된 데이터 타입 | * XML, JSON과 같이 구조화된 데이터 타입 | ||
* 복잡한 검색 조건을 통한 데이터 추출 가능 | * 복잡한 검색 조건을 통한 데이터 추출 가능 | ||
* '''대표적 DBMS''': CouchDB, | * '''대표적 DBMS''': CouchDB, [[몽고DB]], Hypertable | ||
== Graph Store == | == Graph Store == | ||
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Revision as of 12:58, 23 November 2019
Not only Structured Query Language
- ACID를 우선으로 하는 관계형데이터베이스의 제약에서 벗어나 비정형, 고용량 데이터의 신속한 처리를 위한 BASE속성의 데이터베이스 시스템
NoSQL의 데이터 모델 종류
Key/Value Store
- Unique한 Key에 하나의 Value를 가지고 Key 기반의 get, put, delete 기능제공
- Put(Key, Value), Value := get(Key) 형태의 API로 접근
- 빠른 처리가 가능
- 대표적 DBMS: Redis, 다이나모DB, Memcache
Column Family Store
- 한 key에 한 value만을 두는 단점을 극복
- Column Value의 묶음
- Key 안에 (Column, Value) 조합으로 된 여러 개의 필드가 존재
- 대표적 DBMS: 카산드라, HBase
Document Store
- 저장되는 Value의 데이터 타입이 Document 타입 사용
- XML, JSON과 같이 구조화된 데이터 타입
- 복잡한 검색 조건을 통한 데이터 추출 가능
- 대표적 DBMS: CouchDB, 몽고DB, Hypertable
Graph Store
- 그래프로 데이터를 표현
- 개체(Node, Vertex)와 그에 대한 연결(Edge) 기반
- 시맨틱웹과 온톨로지라는 분야에서 활용
- 대표적 DBMS: Neo4J, AllegroGraph
