Matplotlib: Difference between revisions

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== 특징 ==
== 특징 ==
* 표준 플롯을 쉽게 그릴 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 플롯과 세부적인 변경도 자유로운 유연한 라이브러리이다.
* 표준 플롯을 쉽게 그릴 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 플롯과 세부적인 변경도 자유로운 유연한 라이브러리
* 또한, Numpy 및 Pandas(Series, DataFrame)가 제공하는 자료들과도 잘 연동된다.  
* Numpy 및 Pandas(Series, DataFrame)가 제공하는 자료들과도 잘 연동됨
 
== Trouble Shooting ==
* 기본적으로 한글 사용이 안된다. 한글 사용을 위핸 폰트를 지정해줘야 한다.
<syntaxhighlight lang="python" line='line'>
from matplotlib import font_manager, rc
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pyplot
 
font_location = 'c:/Windows/fonts/malgun.ttf'
font_name = font_manager.FontProperties(fname=font_location).get_name()
matplotlib.rc('font', family=font_name)
 
pyplot.plot([1,2,3,4])
pyplot.xlabel('한글라벨')
pyplot.show()
</syntaxhighlight>


== 링크 ==
== 링크 ==
* [https://matplotlib.org/ 공식사이트]
* [https://matplotlib.org/ 공식사이트]
* [https://matplotlib.org/gallery/index.html 공식사이트 예제]
[[분류:인공지능]]

Latest revision as of 11:28, 3 November 2018

개요[edit | edit source]

Python에서 그래프를 그릴 수 있는 라이브러리

특징[edit | edit source]

  • 표준 플롯을 쉽게 그릴 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 플롯과 세부적인 변경도 자유로운 유연한 라이브러리
  • Numpy 및 Pandas(Series, DataFrame)가 제공하는 자료들과도 잘 연동됨

Trouble Shooting[edit | edit source]

  • 기본적으로 한글 사용이 안된다. 한글 사용을 위핸 폰트를 지정해줘야 한다.
from matplotlib import font_manager, rc
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as pyplot

font_location = 'c:/Windows/fonts/malgun.ttf'
font_name = font_manager.FontProperties(fname=font_location).get_name()
matplotlib.rc('font', family=font_name)

pyplot.plot([1,2,3,4])
pyplot.xlabel('한글라벨')
pyplot.show()

링크[edit | edit source]