퍼셉트론: Difference between revisions
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* 하나의 신경 세포를 인공적으로 모델링해 놓은 개념 | * 하나의 신경 세포를 인공적으로 모델링해 놓은 개념 | ||
* 즉 다수의 신호를 입력 받아서 하나의 신호를 출력해주는 알고리즘 | * 즉 다수의 신호를 입력 받아서 하나의 신호를 출력해주는 알고리즘 | ||
* 신경망의 기원이 되는 알고리즘으로 인공 신경망, 오차 역전법 등을 거쳐 딥러닝으로 발전 | * 신경망의 기원이 되는 알고리즘으로 인공 신경망, 오차 역전법 등을 거쳐 딥러닝으로 발전 | ||
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* 입력층(Input Layer) | |||
* 은닉층(Hidden Layer) | |||
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* [[인공 신경망]] | |||
Latest revision as of 22:38, 26 October 2019
- Perceptron
- 프랑크 로젠블라트가 제안한 개념
- 하나의 신경 세포를 인공적으로 모델링해 놓은 개념
- 즉 다수의 신호를 입력 받아서 하나의 신호를 출력해주는 알고리즘
- 신경망의 기원이 되는 알고리즘으로 인공 신경망, 오차 역전법 등을 거쳐 딥러닝으로 발전
구성[edit | edit source]
- 입력층(Input Layer)
- 은닉층(Hidden Layer)
- 출력층(Output Layer)
