ISO/IEC 20889: Difference between revisions
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* 비식별 가이드라인을 개발한 그룹 | |||
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=== 통계 도구 === | |||
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* 표본 추출(sampling) | |||
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=== 암호화 도구 === | |||
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=== 삭제 기술 === | |||
; Suppression techniques | *결정성 암호화(deterministic encryption) | ||
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* 로컬 삭제(local suppression) | *[[형태보존 암호화|형태보존 암호화(format-preserving encryption)]] | ||
* 레코드 삭제(record suppression) | *[[동형 암호|동형 암호(homomorphic encryption)]] | ||
=== 가명화 기술 === | *동형 비밀분산(homomorphic secret sharing) | ||
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=== 해부화 === | ===삭제 기술=== | ||
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=== 일반화 기술 === | ;Suppression techniques | ||
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* 라운딩(rounding) | *마스킹(masking) | ||
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* 속성집합을 단일 속성값으로 결합(combining a set of attributes into a single attribute) | *레코드 삭제(record suppression) | ||
* 로컬 일반화(local generalization) | |||
=== 무작위화 기술 === | ===가명화 기술=== | ||
;Pseudonymization techniques | |||
===해부화=== | |||
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===일반화 기술=== | |||
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*[[상하단 코딩|상하단 코딩(top and bottom coding)]] | |||
*속성집합을 단일 속성값으로 결합(combining a set of attributes into a single attribute) | |||
*[[로컬 일반화|로컬 일반화(local generalization)]] | |||
===무작위화 기술=== | |||
;Randomization techniques | ;Randomization techniques | ||
* 잡음 추가(noise addition) | |||
* 순열(permutation) | *잡음 추가(noise addition) | ||
* 미세집합(microaggregation) | *순열(permutation) | ||
=== 합성 데이터 === | *미세집합(microaggregation) | ||
===합성 데이터=== | |||
;Synthetic data | ;Synthetic data | ||
== 정형 프라이버시 측정 모델 == | |||
'''Formal privacy measurement model''' | |||
=== [[K-익명성|K-익명성 모델]] === | |||
K-anonymity model | |||
=== [[차분 프라이버시|차분 프라이버시 모델]] === | |||
Differential privacy model | |||
=== 선형 민감도 모델 === | |||
Linear sensitivity model | |||
Latest revision as of 10:35, 15 September 2021
- 비식별화 기술을 분류하기 위한 표준
WG5에서 작업[edit | edit source]
- 비식별 가이드라인을 개발한 그룹
- 영국 주도
비식별처리 기술[edit | edit source]
- De-identification techniques
통계 도구[edit | edit source]
- Statistical tools
- 표본 추출(sampling)
- 통계처리(aggregation)
암호화 도구[edit | edit source]
- Cryptographic tools
- 결정성 암호화(deterministic encryption)
- 순서보존 암호화(order-preserving encryption)
- 형태보존 암호화(format-preserving encryption)
- 동형 암호(homomorphic encryption)
- 동형 비밀분산(homomorphic secret sharing)
삭제 기술[edit | edit source]
- Suppression techniques
- 마스킹(masking)
- 로컬 삭제(local suppression)
- 레코드 삭제(record suppression)
가명화 기술[edit | edit source]
- Pseudonymization techniques
해부화[edit | edit source]
- Anatomization
일반화 기술[edit | edit source]
- Generalization techniques
- 라운딩(rounding)
- 상하단 코딩(top and bottom coding)
- 속성집합을 단일 속성값으로 결합(combining a set of attributes into a single attribute)
- 로컬 일반화(local generalization)
무작위화 기술[edit | edit source]
- Randomization techniques
- 잡음 추가(noise addition)
- 순열(permutation)
- 미세집합(microaggregation)
합성 데이터[edit | edit source]
- Synthetic data
정형 프라이버시 측정 모델[edit | edit source]
Formal privacy measurement model
K-익명성 모델[edit | edit source]
K-anonymity model
차분 프라이버시 모델[edit | edit source]
Differential privacy model
선형 민감도 모델[edit | edit source]
Linear sensitivity model
