COCOMO: Difference between revisions
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*# 제품속성(Product) 3가지: SW 신뢰도, DB크기, 제품의 복잡성 | *# 제품속성(Product) 3가지: SW 신뢰도, DB크기, 제품의 복잡성 | ||
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* 트랜잭션 처리, 운영체제, DBMS 등 | * 트랜잭션 처리, 운영체제, DBMS 등 | ||
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* 하드웨어가 포함된 최상위 규모의 실시간 처리 시스템 | * 하드웨어가 포함된 최상위 규모의 실시간 처리 시스템 | ||
* 미사일 유도, 신호기 제어 시스템 등 | * 미사일 유도, 신호기 제어 시스템 등 | ||
* PM = | * PM = 3.6 x (KDSI)^1.20 | ||
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* [[COCOMO II]] | * [[COCOMO II]] | ||
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- COnstructive COst MOdel
- 시스템의 비용을 산정하기 위해 시스템을 구성하고 있는 모듈과 서브 시스템의 비용 합계를 계산하는 방식
- B.Boehm이 1981년에 초기 모델 제안, 1995년 COCOMO II로 확장
- 먼저 완성될 시스템의 규모(lines of code)를 추정하고 이를 준비된 식에 대입하여 소요 인원/월을 예측
3가지 모델 유형[edit | edit source]
Basic COCOMO[edit | edit source]
- 기본형 COCOMO
- SW 개발 노력과 비용을 LOC 형태로 추정한 후 비용을 산정하는 고정 단일값 모형(Static Single-valued Mode)
- 산정공식
- 개발 노력(Effort, MM) = a × (KDSI)^b
- 개발 기간(TDEV) = c × (MM)^d
- 적정 투입 인원(FPS) = MM / TDEV
- 인적 비용(COST) = MM × 인당 월평균 급여
Intermediate COCOMO[edit | edit source]
- 중간형 COCOMO
- 프로젝트 형태, 개발환경, 개발인력 요소에 따라 15개의 특성치를 적용한 방식
- 제품속성(Product) 3가지: SW 신뢰도, DB크기, 제품의 복잡성
- HW속성(Computer) 4가지: 응답시간, 실행시간 제약, 기억장치 제약, 가상기계 환경의 휘발성
- 인적속성(Personal) 5가지: 분석가의 자질, 프로그래머의 자질, 응용분야의 경험, 컴퓨터와의 친숙성, 프로그래밍 언어 경험
- 프로젝트 속성(Project) 3가지: 개발 기간의 산정, 개발도구 사용, 방법론 응용
- 산정공식
- 개발 노력(Effort, MM) = Basic COCOMO의 MM × 요인별 노력 승수
- 개발 기간(TDEV) = c × (MM)^d
- 적정 투입 인원(FPS) = MM / TDEV
- 인적 비용(COST) = MM × 인당 월평균 급여
Detailed COCOMO[edit | edit source]
- 발전형 COCOMO
- 대형 시스템에 대하여 서브시스템의 상이한 특성을 반영하여 비용을 개별 산정한 후 합산하는 방식
- 3단계 비용 산정: 모듈, 서브시스템, 시스템 레벨
- 개발 단계별(SDLC)로 비용 산정방식을 달리 할 수 있음
- 산정공식
- 중간형 COCOMO 산정 공식 그대로 사용
- 노력 승수 = 개발 공정별 노력 승수 × 개발 공정별 가중치
3가지 프로젝트 유형[edit | edit source]
- 프로젝트 유형을 구분하여 프로그램 규모(Kilo Delivered Source Instruction, KDSI)와 프로그래머 M/M(Programmer Man/Month, PM)의 관계 정의
Organic Mode[edit | edit source]
- 단순형 모드
- 5만 라인 이하
- 소규모 팀이 개발하는 잘 알려진 응용 시스템
- PM = 2.4 x (KDSI)^1.05
Semi-Detached Mode[edit | edit source]
- 중간형 모드
- 30만 라인 이하
- 트랜잭션 처리, 운영체제, DBMS 등
- PM = 3.0 x (KDSI)^1.12
Embedded Mode[edit | edit source]
- 임베디드형 모드
- 30만 라인 이상
- 하드웨어가 포함된 최상위 규모의 실시간 처리 시스템
- 미사일 유도, 신호기 제어 시스템 등
- PM = 3.6 x (KDSI)^1.20