CAP 이론: Difference between revisions

Latest revision as of 22:28, 27 October 2019

C, A, P 중 2개를 선택해야 한다. (3가지 모두 만족할 순 없음)

일관성(Consistency)
- 모든 노드들은 같은 시간에 동일한 항목에 대하여 같은 내용의 데이터를 사용자에게 보여준다.
가용성(Availability)
- 모든 사용자들이 읽기 및 쓰기가 가능해야 하며, 몇몇 노드의 장애 시에도 다른 노드에 영향을 미치면 안된다.
분할내성(Partition tolerance)
- 메시지 전달이 실패하거나 시스템 일부가 망가져도 시스템이 계속 동작할 수 있어야 한다.

@@ Line 1: / Line 1: @@
 [[분류:데이터베이스]]
 ;Consistency, Availability, Partition tolerance
+C, A, P 중 2개를 선택해야 한다. (3가지 모두 만족할 순 없음)
 [[파일:CAP 이론.png]]
-C, A, P 중 2개를 선택해야 한다. (3가지 모두 만족할 순 없음)
 * '''일관성(Consistency)'''
 ** 모든 노드들은 같은 시간에 동일한 항목에 대하여 같은 내용의 데이터를 사용자에게 보여준다.
@@ Line 10: / Line 11: @@
 * '''분할내성(Partition tolerance)'''
 ** 메시지 전달이 실패하거나 시스템 일부가 망가져도 시스템이 계속 동작할 수 있어야 한다.
+== CAP 선택 유형 ==
+{| class="wikitable"
+|-
+! 분류 !! 설명 !! 예시
+|-
+| C+A || 메시지 손실을 방지하는 강한 신뢰형
+||
+* 일반적 RDBMS
+* 오라클 등
+|-
+| C+P || 데이터 보다는 성능이 중요한 퍼포먼스형
+||
+* Big Table
+* MongoDB
+|-
+| A+P || 일관성을 크게 요하지 않는 서비스에 적합
+||
+* CouchDB
+* Cassandra
+|}