데이터베이스 파티션: Difference between revisions

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* 파티션: 테이블 또는 인덱스 등을 나누어둔 단위
* 파티셔닝: 성능 개선 및 관리를 위해 테이블 또는 인덱스 등을 파티션이라는 단위로 나누어 저장하는 설계 기법


== 파티셔닝 목적 ==
*파티션: 테이블 또는 인덱스 등을 나누어둔 단위
* 관리 측면: 파티션 단위 백업, 추가, 삭제
*파티셔닝: 성능 개선 및 관리를 위해 테이블 또는 인덱스 등을 파티션이라는 단위로 나누어 저장하는 설계 기법
* 성능 측면: 파티션 단위로 처리하여 DML 수행 경합 분산


== 파티션 유형 ==
==파티셔닝 목적==
 
*관리 측면: 파티션 단위 백업, 추가, 삭제
*성능 측면: 파티션 단위로 처리하여 DML 수행 경합 분산
 
==파티션 유형==
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! 유형  
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! 예시
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| Range Partition ||  
|범위 분할
* 파티션 키 값을 범위별로 분할
(Range Partition)
* 주로 시계열 데이터에 대한 기간별 관리
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*파티션 키 값을 범위별로 분할
* 2019-01
*주로 시계열 데이터에 대한 기간별 관리
* 2019-02
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*2019-01
*2019-02
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| Hash Partition ||  
|해시 분할
* 키 값을 해싱한 값을 기준으로 분할
(Hash Partition)
* 데이터의 고른 분포로 병렬 처리 효과 극대화
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*키 값을 해싱한 값을 기준으로 분할
* Hash a2f3, ag3a, a023
*데이터의 고른 분포로 병렬 처리 효과 극대화
* Hash bf2k, b2e1,bb0d
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*Hash a2f3, ag3a, a023
*Hash bf2k, b2e1,bb0d
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| List Partition ||  
|목록 분할
* 이산적인 목록을 특정 구분 칼럼을 기준으로 분할
(List Partition)
* 분포도가 비슷한 칼럼 사용
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*이산적인 목록을 특정 구분 칼럼을 기준으로 분할
* 국가: 한국
*분포도가 비슷한 칼럼 사용
* 국가: 미국
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*국가: 한국
*국가: 미국
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| Composition Partition ||  
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* 여러 파티션 방법의 구성
(Composition Partition)
* Range 후 Hash 또는 List 구성 등
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*여러 파티션 방법의 구성
*Range 후 Hash 또는 List 구성 등
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* 2018 한국, 2018 미국
*2018 한국, 2018 미국
* 2019 한국, 2019 미국
*2019 한국, 2019 미국
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== 인덱스 파티션 ==
==인덱스 파티션==
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! colspan="2" | 유형
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| Local
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| Global
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|테이블 파티션과 독립적으로 구성||인덱스 경합 분산에 유리
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| Prefixed
|Prefixed
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|Non-Prefixed
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<references />

Latest revision as of 19:42, 27 September 2020

분류:데이터베이스

  • 파티션: 테이블 또는 인덱스 등을 나누어둔 단위
  • 파티셔닝: 성능 개선 및 관리를 위해 테이블 또는 인덱스 등을 파티션이라는 단위로 나누어 저장하는 설계 기법

파티셔닝 목적[edit | edit source]

  • 관리 측면: 파티션 단위 백업, 추가, 삭제
  • 성능 측면: 파티션 단위로 처리하여 DML 수행 경합 분산

파티션 유형[edit | edit source]

유형 설명 예시
범위 분할

(Range Partition)

  • 파티션 키 값을 범위별로 분할
  • 주로 시계열 데이터에 대한 기간별 관리
  • 2019-01
  • 2019-02
해시 분할

(Hash Partition)

  • 키 값을 해싱한 값을 기준으로 분할
  • 데이터의 고른 분포로 병렬 처리 효과 극대화
  • Hash a2f3, ag3a, a023
  • Hash bf2k, b2e1,bb0d
목록 분할

(List Partition)

  • 이산적인 목록을 특정 구분 칼럼을 기준으로 분할
  • 분포도가 비슷한 칼럼 사용
  • 국가: 한국
  • 국가: 미국
조합 분할

(Composition Partition)

  • 여러 파티션 방법의 구성
  • Range 후 Hash 또는 List 구성 등
  • 2018 한국, 2018 미국
  • 2019 한국, 2019 미국

인덱스 파티션[edit | edit source]

유형 설명 장점
키 대응 기준 Local 테이블 파티션과 1:1 대응 인덱스 스캔 효율 높음
Global 테이블 파티션과 독립적으로 구성 인덱스 경합 분산에 유리
위치 기준 Prefixed 테이블 파티션과 인덱스 구성 시작 칼럼이 같음 대부분의 경우 성능 우수
Non-Prefixed 테이블 파티션과 인덱스 구성 시작 칼럼이 다름[1] 해당 인덱스 칼럼 기준으로 검색 시 유리
  1. ↑ 테이블의 인덱스가(year, month, day)인데 인덱스 파티션 구성은(day)인 경우
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