데이터베이스 파티션

• 파티션: 테이블 또는 인덱스 등을 나누어둔 단위
• 파티셔닝: 성능 개선 및 관리를 위해 테이블 또는 인덱스 등을 파티션이라는 단위로 나누어 저장하는 설계 기법

파티셔닝 목적

• 관리 측면: 파티션 단위 백업, 추가, 삭제
• 성능 측면: 파티션 단위로 처리하여 DML 수행 경합 분산

파티션 유형

유형	설명	예시
범위 분할 (Range Partition)	파티션 키 값을 범위별로 분할 주로 시계열 데이터에 대한 기간별 관리	2019-01 2019-02
해시 분할 (Hash Partition)	키 값을 해싱한 값을 기준으로 분할 데이터의 고른 분포로 병렬 처리 효과 극대화	Hash a2f3, ag3a, a023 Hash bf2k, b2e1,bb0d
목록 분할 (List Partition)	이산적인 목록을 특정 구분 칼럼을 기준으로 분할 분포도가 비슷한 칼럼 사용	국가: 한국 국가: 미국
조합 분할 (Composition Partition)	여러 파티션 방법의 구성 Range 후 Hash 또는 List 구성 등	2018 한국, 2018 미국 2019 한국, 2019 미국

병렬 데이터베이스의 수평 분할

병렬 데이터베이스는 한 테이블의 행(튜플)을 여러 디스크나 노드에 나눠 두고 동시에 처리한다. 행 단위로 나누는 수평 분할에는 다음 기법을 쓴다.

• 라운드-로빈 분할 - 행을 들어온 순서대로 디스크 1, 2, …, n, 다시 1 로 돌아가며 고르게 나눠 둔다. 테이블 전체를 읽는 작업에 좋고, 특정 값을 찾을 때는 모든 디스크를 봐야 한다
• 범위 분할 - 분할 칼럼 값의 범위별로 나눈다. 범위 검색에 좋지만 값이 몰리면 한 디스크에 쏠린다
• 해시 분할 - 분할 칼럼 값에 해시 함수를 적용한 결과로 디스크를 정한다. 같은 값 검색에 좋고 데이터가 고르게 퍼진다
• 위 표의 목록 분할, 조합 분할도 쓴다. '예측 분할' 이라는 분할 기법은 없다
• 여러 서버에 나눠 두는 수평 분할은 샤딩이라 부른다

인덱스 파티션

유형		설명	장점
키 대응 기준	Local	테이블 파티션과 1:1 대응	인덱스 스캔 효율 높음
	Global	테이블 파티션과 독립적으로 구성	인덱스 경합 분산에 유리
위치 기준	Prefixed	테이블 파티션과 인덱스 구성 시작 칼럼이 같음	대부분의 경우 성능 우수
	Non-Prefixed	테이블 파티션과 인덱스 구성 시작 칼럼이 다름	해당 인덱스 칼럼 기준으로 검색 시 유리