관계해석: Difference between revisions
From IT Wiki
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
[[분류:데이터베이스]][[분류:정보처리기사]] | [[분류:데이터베이스]][[분류:정보처리기사]] | ||
* 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다. | * 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다. | ||
* E. F. Codd가 | * E. F. Codd가 데이터베이스에 적용할 수 있도록 설계하여 제안하였다. | ||
* 릴레이션을 정의하는 방법을 제공한다. | * 릴레이션을 정의하는 방법을 제공한다. | ||
* 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다. | * 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다. | ||
== 종류 == | |||
=== 튜플 관계해석 === | |||
* 셀렉트 연산: { t | EMPLOYEE(t) and t.SALARY>5000 } | |||
* 프로젝트 연산: { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) } | |||
* 셀렉트 + 프로젝트: { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) and t.SALARY > 50000 } | |||
* 조인 + 셀렉트 + 프로젝트: { e.FNAME, e.LNAME | EMPLOYEE(e) and DEPARTMENT(d) and (d.DNAME = 'Research' and d.DNUMBER = e.DNO) } | |||
=== 도메인 관계해석 === | |||
== 관계 해석 기호 == | == 관계 해석 기호 == | ||
Revision as of 20:35, 9 November 2019
- 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다.
- E. F. Codd가 데이터베이스에 적용할 수 있도록 설계하여 제안하였다.
- 릴레이션을 정의하는 방법을 제공한다.
- 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다.
종류
튜플 관계해석
- 셀렉트 연산: { t | EMPLOYEE(t) and t.SALARY>5000 }
- 프로젝트 연산: { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) }
- 셀렉트 + 프로젝트: { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) and t.SALARY > 50000 }
- 조인 + 셀렉트 + 프로젝트: { e.FNAME, e.LNAME | EMPLOYEE(e) and DEPARTMENT(d) and (d.DNAME = 'Research' and d.DNUMBER = e.DNO) }
도메인 관계해석
관계 해석 기호
- ∃: 존재한다(There exist)
- ∈: t가 r에 속함( t ∈ r )
- ∀: 모든 것에 대하여(for all)
- ∪: 합집합
