관계해석: Difference between revisions
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* 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다. | * 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다. | ||
* E. F. Codd가 데이터베이스에 적용할 수 있도록 설계하여 제안하였다. | * E. F. Codd가 데이터베이스에 적용할 수 있도록 설계하여 제안하였다. | ||
Revision as of 18:20, 18 January 2020
- '어떻게 검색할 것인가?' 보다 '무엇을 검색할 것인가' 만을 기술하는 선언적 표현법을 사용하는 비절차적 질의어
- 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다.
- E. F. Codd가 데이터베이스에 적용할 수 있도록 설계하여 제안하였다.
- 릴레이션을 정의하는 방법을 제공한다.
- 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다.
종류
튜플 관계해석
- 튜플을 기준으로 데이터 조회
- 셀렉트 연산
- { t | EMPLOYEE(t) and t.SALARY>5000 }
- 프로젝트 연산
- { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) }
- 셀렉트 + 프로젝트
- { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) and t.SALARY > 50000 }
- 조인 + 셀렉트 + 프로젝트
- { e.FNAME, e.LNAME | EMPLOYEE(e) and DEPARTMENT(d) and (d.DNAME = 'Research' and d.DNUMBER = e.DNO) }
도메인 관계해석
- 속성을 기준으로 데이터 조회
- { SALARY, ADDRESS | (EMPLOYEE(FNAME,MNAME,LNAME,SALARY,ADDRESS) and FNAME='John" and MNAME='B' and LNAME='Smith') }
관계 해석 기호
- ∃: 존재한다(There exist)
- ∈: t가 r에 속함( t ∈ r )
- ∀: 모든 것에 대하여(for all)
- ∪: 합집합
