선형 회귀의 기본가정: Difference between revisions
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* 기본 가정과 많이 어긋나는 현상일수록 선형 회귀가 부정확할 확률이 높다. | * 기본 가정과 많이 어긋나는 현상일수록 선형 회귀가 부정확할 확률이 높다. | ||
* 선형성( | == 4가지 기본 가정 == | ||
* 독립성( | * 선형성('''L'''inearity): 독립변수(X)과 종속변수(Y)가 선형 관계에 있음 | ||
* 정규성( | * 독립성('''I'''ndependence): 종속변수는 다른 종속변수의 값에 의해 영향을 받지 않음 | ||
* 등분산성( | * 정규성('''N'''ormality): 오차항은 다변량 정규분포를 띔 | ||
* 등분산성('''E'''qual Variance): 오차항의 분산은 모든 종속변수에 대해 동일함 | |||
Revision as of 12:13, 25 January 2020
- 선형 회귀 분석을 함에 있어서 충족한다고 봐야 하는 조건들
- 기본 가정과 많이 어긋나는 현상일수록 선형 회귀가 부정확할 확률이 높다.
4가지 기본 가정
- 선형성(Linearity): 독립변수(X)과 종속변수(Y)가 선형 관계에 있음
- 독립성(Independence): 종속변수는 다른 종속변수의 값에 의해 영향을 받지 않음
- 정규성(Normality): 오차항은 다변량 정규분포를 띔
- 등분산성(Equal Variance): 오차항의 분산은 모든 종속변수에 대해 동일함
