데이터 분석: Difference between revisions
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== 참고 문헌 == | |||
* http://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=69298 | |||
Revision as of 22:20, 7 April 2020
데이터 분석은 기술 통계 분석을 기본으로 하며, 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 데이터 특성에 따라 추론 통계 분석 및 데이터 마이닝을 종합적으로 활용
| 구분 | 기술 통계 분석 | 추론 통계 분석 | 데이터 마이닝 |
|---|---|---|---|
| 개념 | 데이터가 가진 일반적 특성 분석 | 표본 분석을 토대로 모집단의 특성 추론 | 대규모 데이터에 숨어있는 패턴을 발견 |
| 예시 | 빈도수, 비율, 평균, 표준편차, 최빈치, 왜도, 5분위수 | 평균/비율차이, 독립성/정확도, 분산/상관/회귀/시계열분석 | 군집, 연관, 분류, 예측, 텍스트 마이닝 |
| 주안점 | 다차원 분석을 통해 다양한 측면의 현상 파악 | 비교집단 간 특성차이, 조치수단 간 효과차이를 통해 집단, 수단을 선별 | 도출된 패턴 및 규칙을 이용해 개별 대상별 전략 수립 |
