트랜잭션

Transaction

정의

• 데이터베이스 상태를 변환시키는 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위
• 데이터베이스 시스템에서 복구 및 병행 수행 시 처리되는 작업의 논리적 단위
• 한꺼번에 수행되어야 할 일련의 연산

특성

줄여서 ACID라고 한다.

• 원자성(Atomicity)
  • 트랜잭션 연산은 데이터베이스에 모두 반영되거나 전혀 반영되지 않아야 함
  • 트랜잭션의 연산 중 어느 하나가 수행되지 않으면 트랜잭션 전부가 취소되어야 함
• 일관성(Consistency)
  • 동일한 트랜잭션은 일관성있는 결과를 도출
  • 시스템의 고정적인 요소는 트랜잭션 전후가 동일
• 독립성(Isolation)
  • 실행중인 트랜잭션에 다른 트랜잭션이 개입할수 없음
  • 실행중인 트랜잭션을 다른 트랜잭션에서 참조할 수 없음
• 영속성(Durability)
  • 완료된 트랜잭션은 영속적이어야 함

트랜잭션 병행제어

병행제어의 목적

• 데이터베이스 일관성 유지
• 일관성을 유지하면서,
  • 데이터베이스 공유 최대화
  • 시스템 활용도 최대화
  • 사용자 응답시간 최소화

병행제어 기법

• 로킹(Locking)
  • 트랜잭션이 어떤 데이터에 접근하고자 할 때 로킹 수행
  • 로킹이 되어 있는 데이터에는 다른 트랜잭션이 접근할 수 없음
  • 트랜잭션은 로킹이 된 데이터에 대해서만 연산 수행
  • 로킹 단위: 필드, 레코드, 파일, 데이터베이스 모두 로킹 단위가 될 수 있음
  • 로킹 단위가 크면
    • 관리하기 용이(로킹 오버헤드 감소)하지만 병행성 수준(동시성 수준) 낮아짐
  • 로킹 단위가 작으면
    • 병행성(동시성 수준)이 높아지지만 관리가 까다로움(로킹 오버헤드 증가)
• 2단계 로킹 규약(Two-Phase Locking Protocol)
  • Lock과 Unlock이 동시에 이루어지면 일관성이 보장되지 않으므로 Lock만 가능한 단계와 Unlock만 가능한 단계를 구분
  • 확장상태: 새로운 Lock은 가능하고 Unlock은 불가능하다.
  • 축소상태: Unlock 은 가능하고 새로운 Lock은 불가능하다.
  • 직렬가능성을 보장한다.
  • 교착상태가 발생할 수 있다
• 타임스탬프(Time Stamp)
  • 데이터에 접근하는 시간을 미리 정하여서 정해진 시간(Time Stamp)의 순서대로 데이터에 접근 하여 수행
  • 직렬가능성을 보장한다.
  • 교착상태가 발생하지 않는다.
  • 연쇄복귀(Cascading Rollback)를 초래할 수 있음

병행제어의 필요성

병행제어가 이루어지지 않을 경우 문제점

• 갱신분실 (Lost update)
  • 두개 이상의 Transaction 수행하는 과정에서 연산결과의 일부가 없어지는 현상
• 모순성 (Inconsistendy)
  • 두개 이상의 Transaction 수행해서 얻은 결과가 일관성이 없이 서로 다른 현상
• 연쇄복귀 (Cascade Rolback)
  • 두개 이상의 Transaction이 수행되던중 한개의 Transaction이 취소될 때 나머지 다른 Transaction도 연쇄적으로 취소되는 현상
• 비완료 의존성 (Uncommitied Dependency)
  • 두개 이상의 Transaction 수행시 먼저 수행된 Transaction이 실패한후 회복되기 이전에 다음 실행되는 Transaction이 실패한 값을 참조하게 되는 현상