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| [[분류:데이터베이스]][[분류:정보처리기사]] | | #넘겨주기 [[관계 해석]] |
| ;Relational Calclus
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| ;'어떻게 검색할 것인가?' 보다 '무엇을 검색할 것인가' 만을 기술하는 [[선언적 표현법]]을 사용하는 비절차적 질의어
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| * 수학의 프레디킷 해석(predicate calculus)에 기반을 두고 있다.
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| * E. F. Codd가 데이터베이스에 적용할 수 있도록 설계하여 제안하였다.
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| * 릴레이션을 정의하는 방법을 제공한다.
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| * 어떤 데이터가 도출되어야 하는 가만 정의하므로 출력 순서(ORDER BY)의 개념이 없다.
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| * 현대 SQL이 기본적으로 튜플 관계 해석 + [[관계 대수]]를 기반으로 만들어졌다고 볼 수 있다.
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| == 종류 ==
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| === 튜플 관계해석 ===
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| '''Tuple Relational Calculus'''
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| 튜플을 기준으로 데이터를 조회한다.
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| * 셀렉트 연산
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| ** { t | EMPLOYEE(t) and t.SALARY>5000 }
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| * 프로젝트 연산
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| ** { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) }
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| * 셀렉트 + 프로젝트
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| ** { t.FNAME, t.LNAME | EMPLOYEE(t) and t.SALARY > 50000 }
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| * 조인 + 셀렉트 + 프로젝트
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| ** { e.FNAME, e.LNAME | EMPLOYEE(e) and DEPARTMENT(d) and (d.DNAME = 'Research' and d.DNUMBER = e.DNO) }
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| === 도메인 관계해석 ===
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| ; 속성을 기준으로 데이터 조회
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| * { SALARY, ADDRESS | (EMPLOYEE(FNAME,MNAME,LNAME,SALARY,ADDRESS) and FNAME='John" and MNAME='B' and LNAME='Smith') }
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| == 관계 해석 기호 ==
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| * ∃: 존재한다(There exist)
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| * ∈: t가 r에 속함( t ∈ r )
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| * ∀: 모든 것에 대하여(for all)
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| * ∪: 합집합
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| == 관계대수와 관계해석 비교 ==
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| 기본적으로 관계해석과 관계대수는 관계 데이터베이스를 처리하는 기능과 능력 면에서 동일하다.{{틀:관계대수와 관계해석}}
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| == 같이 보기 ==
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| * [[관계대수]]
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