GAN: Difference between revisions

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* 생성자
* 생성자
* 감별자
* 감별자
== GAN의 종류 ==
* DCGAN(Deep Convolutional GAN)
** 생성자와 감식자에 [[CNN]] 적용
** 조작된 가짜 이미지 생성
* SRGAN(Super Resolution GAN)
** 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환
* StackGAN
** 입력된 문장과 단어를 해석해 이미지를 생성
* 3D-GAN
** 2D 이미지를 3D 이미지로 전환
* CycleGAN
** 이미지의 스타일을 다른 이미지로 변환
** 밤 사진을 낮 사진으로, 모네풍을 피카소 풍으로
* DiscoGAN
** 서로 다른 객체 그룹 사이의 특성을 파악하여 양자 사이의 관계를 파악
** 가방 이미지로, 유사한 느낌의 신발 이미지 생성


== 함께 보기 ==
== 함께 보기 ==

Revision as of 23:57, 5 January 2020

Generative Adversarial Networks; 적대적 생성 신경망; 적대적 신경망; 생산적 적대 신경망
  • 한글 해석이 제각각이라 영어로 문서 생성함

구조

GAN 동작 구조.png

  • 위 그림을 쉽게 그린 아래 그림

GAN 동작 구조2.png

구성

  • 생성자
  • 감별자

GAN의 종류

  • DCGAN(Deep Convolutional GAN)
    • 생성자와 감식자에 CNN 적용
    • 조작된 가짜 이미지 생성
  • SRGAN(Super Resolution GAN)
    • 저해상도 이미지를 고해상도 이미지로 변환
  • StackGAN
    • 입력된 문장과 단어를 해석해 이미지를 생성
  • 3D-GAN
    • 2D 이미지를 3D 이미지로 전환
  • CycleGAN
    • 이미지의 스타일을 다른 이미지로 변환
    • 밤 사진을 낮 사진으로, 모네풍을 피카소 풍으로
  • DiscoGAN
    • 서로 다른 객체 그룹 사이의 특성을 파악하여 양자 사이의 관계를 파악
    • 가방 이미지로, 유사한 느낌의 신발 이미지 생성

함께 보기