데이터 품질 관리

Data Quality Management

데이터 품질 관리 구조

관리 대상	내용
데이터 값	데이터 현상적 값 데이터 구조적 값
데이터 구조	각 단계별 데이터 구조 각 조직 단위별 데이터 구조
데이터 관리 프로세스	데이터 정의 프로세스 데이터 변경 프로세스 데이터 평가 프로제스

데이터 품질 관리 프로세스

#	프로세스	주요 절차	설명
①	데이터 품질기준 수립	– DQI, CTQ 선정	데이터 품질 기준정보 DQI 등 업무영역 선정
②	프로파일링	대상선정 프로파일링	일반적 유형 현황 파악 컬럼, 관계, 패턴, 코드 등
③	BR 선정	BR 도출 및 확정	각종 업무 규칙 수집 측정 가능형태로 선정
④	데이터품질진단	BR 측정 및 진단	확정 BR의 측정, 진단 결과에 따른 현상 분석
⑤	개선/정제	데이터 정제	저품질 BR 오류 분석 개선/정제 후 재측정

참조 모델

• ISO 8000: 데이터 품질 관리 국제 표준
• DQM3: 국내 데이터 품질 관리 표준 모델