데이터베이스 무결성

Database Integrity

데이터베이스 무결성은 데이터의 일관성과 정확성을 유지하기 위한 규칙 및 제약 조건의 집합이다.

• 예를 들면 기본 키는 반드시 Null이 되어서는 안되고 중복되지 않는 값을 가져야 한다는 규칙 등을 말한다. 3~5가지 정도로 나뉜다.

종류

주요하게는 아래 3가지가 가장 많이 언급된다. 자세한 내용은 클릭하여 각 문서 확인.

• 개체 무결성 (Entity Integrity)
  • 테이블의 각 행이 고유하게 식별될 수 있도록 하는 제약 조건으로, 주로 기본 키(primary key)를 사용해 한 행의 식별자를 null로 설정하지 못하게 하여 데이터의 무결성을 보장한다.
• 참조 무결성 (Referential Integrity)
  • 테이블 간의 관계에서 외래 키(foreign key)를 통해 데이터의 일관성을 보장한다. 외래 키 값은 반드시 참조하는 테이블의 기본 키 값을 가져야 하며, 이를 통해 두 테이블 간의 관계가 깨지지 않도록 한다.
• 도메인 무결성 (Domain Integrity)
  • 각 속성(컬럼)이 특정한 데이터 타입과 값의 범위를 가지도록 하는 제약입니다. 이는 속성에 허용되는 값이 미리 정의된 도메인 내에 있어야 하며, 데이터 타입이나 NULL 값의 사용 여부 등을 제한한다.

다만 좀 더 세부적으로 나누거나, 일부 중복이 포함된 개념 등을 포함하면 5가지 이상으로 나열할 수도 있다.

• 키 무결성 (Key Integrity)
  • 키 무결성은 개체 무결성과 참조 무결성을 아우르는 표현이다. 둘의 구분이 명확하기에 굳이 키 무결성이 별도로 언급되는 경우는 흔치 않다.
• 사용자 정의 무결성 (User-defined Integrity)
  • 사용자가 정의한 모든 다른 비즈니스 규칙이 사용자 정의 무결성에 포함될 수 있다. 의미적 무결성(Semantic Integrity)와 동일한 개념으로 보기도 한다.

그 외

의미적 무결성

Semantic Integrity

기존의 개체, 참조, 도메인 무결성과는 다른 개념으로, 비즈니스 규칙이나 데이터의 논리적 관계 유지, 값의 세부적인 조건 등을 정의하는 무결성을 말한다.

상태에 따른 무결성

이 또한 분류의 관점 자체가 다르므로 개체, 참조, 도메인과 함께 나열할 순 없다. 이는 상태의 변화를 기준으로 아래와 같이 나뉜다.

상태 제약 (State Constraints)

• 정의: 상태 제약은 데이터베이스의 현재 상태에서 데이터가 만족해야 하는 조건을 의미한다. 즉, 특정 시점에서 데이터가 유효한지 여부를 검증하는 제약이다.
• 예시: 고객 테이블에서 모든 고객의 나이는 18세 이상이어야 한다는 규칙을 설정할 수 있다. 이 경우, 데이터베이스에 저장된 모든 고객의 나이는 항상 18세 이상이어야 하며, 이를 어기면 데이터 입력이나 업데이트가 허용되지 않는다.

전이 제약 (Transition Constraints)

• 정의: 전이 제약은 데이터 상태 간의 변화를 규정하는 제약이다. 즉, 데이터베이스가 특정 상태에서 다른 상태로 전이될 때, 그 변화가 유효한지를 확인하는 규칙이다. 전이 제약은 데이터가 변할 때 그 변화를 허용할지 여부를 결정하는 데 중점을 둔다.
• 예시: 예를 들어, 직원의 직급은 절대 낮아질 수 없다는 규칙을 적용할 수 있다. 이 경우, 직원의 직급이 승진하는 것은 허용되지만, 강등되는 전이는 허용되지 않는다.