SVM

Support Vector Machine

대상을 분류할 때 마진이 가장 커지는 Decision Boundary를 그려 분류하는 방법

• 딥러닝 이전 기계학습 모델에 해당한다.

서포트 벡터

Decision Boundary를 구하는 방법으로, 서포트 벡터를 이용한다.

• 특정 레이블 개체들 중 바깥 면에 있는 개체를 지나가도록 선을 그리고
• 평행선의 마진이 가장 넓어지는 서포트 벡터를 선정한 후
• 그 경계선 중간 지점에 Decision Boundary를 그린다.
• 즉 결정에 영향을 끼치는 관측치를 서포트 벡터(Support Vector)이라고 한다.