데이터 모델

구분

• 개념적 데이터 모델
  • 현실세계에 대한 인식을 추상적인 개념으로 표현
  • 인간이 이해할수 있는 정보 구조로 표현
    • 대표적으로 개체-관계(E-R) 모델
• 논리적 데이터 모델
  • 개념 데이터 모델링의 개념 구조를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 변환한 구조
  • 필드, 데이터타입 등으로 개념적 모델 구현
  • 관계 모델, 계층 모델, 네트워크 모델 등으로 구분

표현 방법

• 구조(Structure)
• 연산(Operation)
• 제약조건(Constraint)

구성 요소

• 개체(Entity)
  • 행, 튜플
  • 카디날리티(Entity): 개체의 수
• 속성(Attribute)
  • 열, 필드
  • 디그리(Degree): 속성의 수
• 관계(Relation)

종류

관계형 데이터 모델

상세 구현 모델은 관계형 데이터베이스 참조

• 표(Table)을 이용해 데이터 관계를 정의
• 데이터간의 관계를 Key를 통해 구성
• 1:1, 1:N, N:M 관계를 자유롭게 표현
• 간결하고 명확하고 상호변환성이 좋지만 성능이 떨어진다.
• 대표 DBMS: 오라클, MySQL, MsSQL, SQLite, 포스트그레

계층형 데이터 모델

• 트리 형태의 논리적 구조를 가지며, 개체는 트리의 노드로 표현
• 개체간의 관계를 링크로 표현되며 부모-자식 관계를 가짐
• 1:N 대응관계만 존재
• 레코드 삭제 시 연쇄 삭제(Triggered Delete)가 이루어짐
• 개체들 간 Cycle이 허용되지 않음
• 개체(Entity)를 세그먼트(Segment)라 지칭
• 대표 DBMS: IMS

네트워크형 데이터 모델

• 망형 모델, 그래프형 모델이라고도 불린다.
• CODASYL이 제안한 모델로, CODASYL 모델이라고도 한다.
• 대표적인 DBMS가 DBTG로, DBTG 모델이라고도 한다.
• 그래프를 이용해서 데이터 논리 구조를 표현
• 상하위 레코드는 N:M 대응 관계
• 상위 레코드를 Owner, 하위 레코드를 Member라 지칭
  • 이러한 구조 때문에 Owner-Member 모델이라고도 한다.
• 대표 DBMS: DBTG, EDBS, TOTAL