트랜잭션 로킹

병행 제어를 위해 트랜잭션이 접근하고자 하는데이터를 잠그어 다른 트랜잭션이 접근하지 못하도록 하는 기법

• 트랜잭션이 어떤 데이터에 접근하고자 할 때 로킹 수행
• 로킹이 되어 있는 데이터에는 다른 트랜잭션이 접근할 수 없음
• 트랜잭션은 로킹이 된 데이터에 대해서만 연산 수행
• 로킹 단위: 필드, 레코드, 파일, 데이터베이스 모두 로킹 단위가 될 수 있음
• 로킹 단위가 크면
  • 관리하기 용이(로킹 오버헤드 감소)하지만 병행성 수준(동시성 수준) 낮아짐
• 로킹 단위가 작으면
  • 병행성(동시성 수준)이 높아지지만 관리가 까다로움(로킹 오버헤드 증가)

로킹 범위

• 로우
• 페이지
• 인그센드
• 테이블
• 데이터베이스
• 락 에스컬레이션
  • 관리할 로킹 리소스에 따라 로킹 범위를 동적으로 변화시킴

로킹 문제점

• 블로킹(Blocking)
  • 로킹으로 인해 특정 세션이 작업을 진행하지 못하는 상태
  • 로킹 중인 트랜잭션이 commit 또는 rollback 됨으로써 해제
  • 해결 방안: 잦은 블로킹으로 인한 호율 하락을 막기 위해 트랜잭션을 최대한 짧게 설계할 필요
• 교착상태(Deadlock)
  • 두 세션이 각각 Lock을 설정한 리소스를 기다리고 있는 상태(블로킹이 해제되지 않음)
  • DBMS가 임의로 한 세션을 kill 해야 해제 가능
  • 해결 방안: 2-Phase Locking