정보관리기술사 130회

• 상위 문서: 정보관리기술사 기출 문제

교시

• 1. 노코드 (no-code)
• 2. 데이터베이스 병행 제어 기법 및 필요성
• 3. 요구사항명세서에 기술되어야 하는 항목 설명
• 4. 데이터 거버넌스
• 5. 드론의 보안위협과 대응방안
• 6. 블록 암호화 알고리즘
• 7. 6G 이동통신
• 8. VXLAN(Virtual eXtensible LAN)
• 9. 머신러닝 최적화 알고리즘(Optimization Algorithm) 유형 및 장단점
• 10. 정보시스템마스터플랜(ISMP)의 기본 구성 내용(단계별 활동, 세부내용, 산출물)
• 11. AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법
• 12. 베르누이 분포(Bernoulli distribution)와 기하 분포(Geometric Distribution)
• 13. ISO 21500 구성 모델

교시

• 1. 데이터 마이닝의 기법 중 아래 기법에 대하여 설명하시오.
  • 1) K-means Clustering
  • 2) DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)
  • 3) SVM(Support Vector Machine)
• 2. 최근 데이터사이언스와 기계학습이 융합된 DSML(Data Science & Machine Learning) 프로젝트가 확산되고 있다. 성공적인 DSML프로젝트를 수행하기 위해 아래 항목을 설명하시오.
  • 1) DSML 프로젝트 수명주기
  • 2) 기계학습 운영화(Machine Learning Operationalizations/Operations : MLops)
• 3. 네트워크 서브네팅(subnetting)과 관련하여 아래 사항들을 설명하시오.
  • 수퍼네팅(supernetting)과 서브네팅(subnetting) 개념을 설명하시오.
  • 192.168.100.0/24 네트워크 대역을 동일한 IP 개수를 가진 4개의 서브넷(Subnet)으로 분할하고자 한다. 해당 절차에 대해서 상세히 설명하고, 서브넷 마스크 값을 구하시오. 그리고 하나의 서브넷에서 할당 가능한 IP 수량을 제시하시오.
• 4. 최근(2023년 2월 27일) 국회에서 개인정보보호법 개정안이 의결되었다. 이와 관련하여 아래 사항들을 설명하시오.
  • 1) 개인정보보호법 개정안 주요 내용
  • 2) 개인정보 관련 개별 주체들과 개인 정보 처리 흐름
  • 3) 개인정보 전송요구권과 AI 활용을 위한 자동화 의사결정 대응권
• 5. 과학기술정보통신부가 발표한 「메타버스 윤리원칙」에 대하여 다음을 설명하시오.
  • 1) 3대 지향가치와 8대 실천원칙
  • 2) 인터넷 윤리, 인공지능 윤리 및 메타버스 윤리 비교
• 6. 최근 디지털 역기능이 확산되고 있어 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 디지털 역기능에 대하여 다음을 설명하시오.
  • 1) 디지털 역기능 개념과 사례
  • 2) 디지털 역기능 3대 이슈
  • 3) 대응방안

교시

• 1. 머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 의사결정나무(Decision Tree) 모델을 설명하시오.
• 2. 데이터저장 측면에서 파일, 데이터베이스, 블록체인을 비교하시오.
• 3. TCP(Transmission Control Protocol)는 네트워크에 혼잡(Congestion)이 발생한 경우, 이를 해소하기 위한 다양한 메커니즘을 사용한다. 이와 관련하여 아래 사항들에 대해서 설명하시오.
  • 1) TCP 혼잡제어 메커니즘의 구성요소
  • 2) 혼잡상황 감지
  • 3) 혼잡상황 제어
  • 4) 혼잡 윈도우 크기
• 4. 최근 인공지능 기술 활용이 증가하면서 다양한 보안 위협이 증가하고 있다. 이와 관련하여 아래 사항들에 대하여 설명하시오.
  • 1) 머신러닝 학습과정에서의 적대적 공격 4가지와 방어기법
  • 2) 생성형 언어모델 기반의 인공지능 기술 활용 시 발생할 수 있는 보안취약점
• 5. 인공지능 등 지능정보 기술에 비현실적인 감리기준을 해결하기 위해 지능정보기술 감리 실무 가이드(한국지능정보사회진흥원, 2023년)를 발간했다. 그 중 빅데이터 정보화 사업의 분석·설계 단계별, 영역별 점검 항목에 대하여 설명하시오.
• 6. 금융 클라우드 서비스를 받는 금융회사의 데이터는 가장 중요한 자산이며 민감정보를 다룬다. 금융 클라우드 SLA(Service Level Agreement)에 대하여 설명하시오.
  • 1) SLA의 개념
  • 2) 클라우드 SLA 가이드
  • 3) 금융 클라우드 SLA 가이드

교시

• 1. 음성데이터 마이닝의 정의, 목적, 주요 기술, 활용 가능 분야, 발전 방향에 대하여 기술하시오.
• 2. 최근 많은 범죄들이 지능화·고도화 되면서 디지털 포렌식의 중요성이 증가하고 있다. 이러한 디지털 포렌식과 관련하여 아래 사항을 설명하시오.
  • 1) 디지털 포렌식의 개념
  • 2) 디지털 포렌식의 유형과 절차
  • 3) 디지털 포렌식 기술 및 활용분야

• 3. 최근 다수의 기업들이 클라우드 서비스를 도입하면서 다양한 보안 문제가 대두되고 있다. IT 담당자 입장에서 클라우드 서비스 도입 시 고려해야 할 보안 요소를 설명하시오.
• 4. IT프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 요구사항의 체계적인 관리와 문서화가 매우 중요하다. 요구사항에 대하여 다음을 설명하시오.
  • 1) 소프트웨어(SW) 요구사항 품질속성
  • 2) 요구사항 도출기법
  • 3) 요구사항 개발
• 5. 웹3.0에 대하여 다음을 설명하시오.
  • 1) 웹3.0의 도입배경 및 개념
  • 2) 웹3.0의 주요특징 및 기술요소
  • 3) 웹3.0 기반의 서비스 활용 방안
• 6. 데이터옵스(DataOps)와 데브옵스(DevOps)에 대하여 다음을 설명하시오.
  • 1) 데이터옵스와 데브옵스의 비교
  • 2) 데이터옵스 아키텍처 및 주요 기술