로지스틱 회귀 분석

From IT위키
Revision as of 21:14, 2 December 2020 by 빅터기사 (talk | contribs) (로지스틱 회귀분석에 대한 넘겨주기를 제거함)

분류:데이터 과학

Logistic Regression Analysis
분석 대상들이 여러 집단으로 나누어진 경우, 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 개별 관측치가 어느 집단에 속하는지 확률을 계산하는 분류 기법
  • 로지스틱: 합격/불합격, 성공/실패, 생존/사망, 진실/거짓 등 이분법적인 결과를 도출하기 위한 경우
  • 회귀분석: 과거의 추세를 기반으로 미래 예측
    • 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 범주형이므로, 분류모델에 더 가까움

사용 함수

함수 모양
시그모이드

1/(1+e^(-x))

400px

하이퍼볼릭 탄젠트

tanh(x)

400px

회귀분석의 종류

  • 단순회귀분석: 독립변수 1개
  • 다중회귀분석: 독립변수 2개 이상

같이 보기