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Collaborative Filtering
다수의 사용자, 아이템을을 기반으로 수집한 정보를 기반으로 사용자의 관심 아이템을 분류하고 예측하는
추천 시스템
의 주요 기법
유형
사용자 기반
아이템 기반
상관관계 측정 방법
피어슨 상관계수
: -1~1 값을 가지며, 0 이면 관계없음, 1 이면 완전 동일, -1은 역으로 동일
코사인 유사도
: 0~1 값을 가지며, 0 이면 관계없음. 1 이면 완전 동일
클러스터링: KNN, K-Mean 등의 머신러닝 기반 클러스터링 기법 사용
분류
:
디지털 서비스
데이터 분석
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