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  • 2024년 12월 8일 (일) 03:56 ‎Neural Processing Unit (역사 | 편집) ‎[3,907 바이트] ‎162.158.159.66 (토론) (새 문서: '''Neural Processing Unit (NPU)''' is a specialized hardware accelerator designed to perform computations for artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) workloads, particularly neural network operations. NPUs are optimized for tasks like matrix multiplications and convolutional operations, which are central to deep learning models. == Key Features of NPUs == NPUs offer the following features: * '''High Performance:''' Accelerate AI computations, providing significan...)
  • 2024년 12월 8일 (일) 03:55 ‎Open Neural Network Exchange (역사 | 편집) ‎[3,972 바이트] ‎162.158.159.65 (토론) (새 문서: '''ONNX (Open Neural Network Exchange)''' is an open-source format for representing machine learning models. It enables interoperability between different machine learning frameworks and tools, allowing developers to train models in one framework and deploy them in another. ONNX supports a wide range of machine learning and deep learning models. == Key Features of ONNX == * '''Interoperability:''' Facilitates seamless model transfer between frameworks like PyTorch, TensorFlow,...)
  • 2024년 12월 8일 (일) 03:54 ‎LM Studio (역사 | 편집) ‎[3,580 바이트] ‎162.158.63.106 (토론) (새 문서: '''LM Studio''' is an advanced tool for developing, training, and deploying large language models (LLMs). It provides an integrated platform for researchers and developers to experiment with state-of-the-art natural language processing (NLP) models. LM Studio simplifies the process of handling large-scale datasets, configuring model architectures, and optimizing performance for various applications. ==Key Features== *'''Model Training:''' Enables training of large language model...) 태그: 시각 편집: 전환됨
  • 2024년 12월 8일 (일) 03:52 ‎Lmstudio.js (역사 | 편집) ‎[3,792 바이트] ‎162.158.158.113 (토론) (새 문서: '''lmstudio.js''' is a JavaScript library designed for building, managing, and deploying machine learning models directly within web browsers. It provides tools for creating lightweight machine learning applications, enabling client-side inference and integrating pre-trained models into web-based platforms. With its focus on usability and performance, lmstudio.js simplifies machine learning workflows for web developers. ==Key Features== *'''Client-Side Machine Learning:''' Perfo...) 태그: 시각 편집
  • 2024년 11월 30일 (토) 06:58 ‎Waterfall Plot (역사 | 편집) ‎[3,421 바이트] ‎162.158.63.105 (토론) (Created page with "'''Waterfall Plot''' is a data visualization technique used to represent sequential changes in the value of a variable, often to show the cumulative effect of positive and negative contributions over time or across categories. This plot is commonly used in fields like financial analysis, engineering, and data science to break down the components of a total change. == Overview == A waterfall plot displays data as a series of bars, where: * Each bar represents an individu...") 태그: 시각 편집: 전환됨
  • 2024년 11월 22일 (금) 10:48 ‎OpenFlow Controller (역사 | 편집) ‎[4,215 바이트] ‎162.158.158.59 (토론) (Created page with "'''OpenFlow Controller''' is a central component in Software-Defined Networking (SDN) architectures. It provides centralized control and management of OpenFlow-enabled network devices, such as switches and routers, using the OpenFlow protocol. The controller enables dynamic and programmable network management by separating the control plane from the data plane. ==Overview== An OpenFlow Controller serves as the "brain" of an SDN network, making decisions about how packets...") 태그: 시각 편집
  • 2024년 11월 22일 (금) 10:04 ‎멀티캐스트 (역사 | 편집) ‎[3,773 바이트] ‎172.70.114.101 (토론) (Created page with "'''Multicast''' '''멀티캐스트'''는 네트워크 통신 방식 중 하나로, 한 송신자가 특정 그룹에 속한 여러 수신자에게 데이터를 전송하는 방법을 의미한다. 이는 유니캐스트(단일 수신자)와 브로드캐스트(모든 수신자) 사이의 방식으로, 효율적이고 대역폭을 절약하는 데이터 전송 기술이다. ==개념== 멀티캐스트는 송신자가 데이터를 특정 그룹에 속한 장치들만 수신...") 태그: 시각 편집
  • 2024년 11월 22일 (금) 09:57 ‎브로드캐스트 (역사 | 편집) ‎[6,273 바이트] ‎162.158.62.213 (토론) (Created page with "'''Broadcast''' 브로드캐스트는 컴퓨터 네트워크에서 하나의 장치가 동일 네트워크 상의 모든 장치에게 데이터를 전송하는 통신 방식이다. 브로드캐스트는 LAN(Local Area Network)에서 주로 사용되며, 네트워크 운영에 있어 중요한 역할을 한다. ==주요 개념== '''브로드캐스트 주소''' *네트워크 내 모든 장치가 패킷을 수신하도록 설정된 IP 주소. IPv4 네트워크에서는 `2...") 태그: 시각 편집
  • 2024년 10월 31일 (목) 01:25 ‎의대 계약정원제 (역사 | 편집) ‎[4,446 바이트] ‎172.70.114.223 (토론) (새 문서: 의대 계약정원제는 지방 의대생 일부를 지역 공공병원에서 일정 기간 이상 의무적으로 근무하는 조건으로 선발하도록 하는 제도이다. == 취지 == 이는 지방 의료 인력의 수도권 유출을 막고 의료 공백을 해소할 수 있다. 현재 의사들이 지방에선 거의 근무하지 않으려고 하기 때문에 지방의 필수 의료 인력 부족으로 주민들(주로 노령층)이 아파도 치료를 받지 못하...) 태그: 시각 편집
  • 2024년 9월 25일 (수) 00:35 ‎LBS (역사 | 편집) ‎[50 바이트] ‎162.158.179.69 (토론) (새 문서: 위치 기반 서비스 - location based services) 태그: 시각 편집
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