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(newest | oldest) View (newer 50 | older 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)- 11:54, 25 September 2024 SOLO talk contribs created page 데이터베이스 중복 (새 문서: == 통제된 중복 == '''Controlled Redundancy''' 통제된 중복은 데이터베이스에서 성능 향상, 데이터 검색 속도 개선 또는 데이터 무결성을 보장하기 위해 의도적으로 중복을 도입하는 경우입니다. 이 경우 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 중복을 관리하여 데이터 일관성을 유지합니다. 중복은 데이터베이스 설계 단계에서 계획된 것이며, 외래 키(foreign key)나 트리거(trigger...) Tag: Visual edit
- 10:08, 25 September 2024 핵톤 talk contribs created page SDK (새 문서: '''Software Development Kit''' '''SDK'''는 특정 소프트웨어 플랫폼이나 프로그래밍 언어를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 도구, 라이브러리, 문서, 코드 샘플 등을 포함한 패키지이다. SDK는 개발자가 해당 플랫폼에서 효율적으로 작업할 수 있도록 돕고, 특정 기능을 쉽게 구현할 수 있게 해준다. == SDK의 구성 요소 == * '''라이브러리''': 특정 기능이나 API를...) Tag: Visual edit
- 09:46, 25 September 2024 핵톤 talk contribs created page 그래픽 처리 장치 (새 문서: '''G'''raphics '''P'''rocessing '''U'''nit '''GPU'''는 주로 그래픽 연산을 수행하기 위해 설계된 프로세서로, 대량의 데이터 처리를 병렬로 수행할 수 있는 능력이 특징이다. 원래는 3D 그래픽스를 렌더링하기 위해 개발되었지만, 현재는 다양한 분야에서 범용적으로 사용되고 있다. GPU는 특히 고성능 컴퓨팅(HPC), 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 분석 등에서 중요한 역할을 하고...) Tag: Visual edit
- 09:43, 25 September 2024 핵톤 talk contribs created page CUDA (새 문서: '''CUDA'''(Compute Unified Device Architecture)는 '''NVIDIA'''가 개발한 '''병렬 컴퓨팅 플랫폼'''이자 프로그래밍 모델로, **GPU(Graphics Processing Unit)**를 활용해 일반적인 연산을 가속화하는 기술이다. 주로 고성능 연산이 필요한 AI, 머신러닝, 딥러닝, 과학 시뮬레이션, 그래픽 처리 분야에서 사용된다. CUDA를 사용하면 GPU의 '''다중 코어'''를 이용해 대규모 병렬 연산을 수행할 수 있...) Tag: Visual edit
- 09:23, 25 September 2024 핵톤 talk contribs created page 메모리 내 처리 (새 문서: '''PIM(Processing-In-Memory)''' '''메모리 내 처리'''는 데이터 처리와 메모리 저장을 통합한 기술로, 전통적인 컴퓨터 아키텍처에서 발생하는 '''메모리 병목 현상'''을 해결하기 위한 접근법이다. 일반적인 시스템에서는 '''프로세서(연산)'''과 '''메모리(저장)'''가 분리되어 있어, 데이터를 메모리에서 가져와 프로세서에서 처리한 후 다시 메모리에 저장하는 과정에서 병...) Tag: Visual edit
- 09:18, 25 September 2024 핵톤 talk contribs created page 메모리 내 연산 (메모리 내 처리 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
- 00:35, 25 September 2024 162.158.179.69 talk created page LBS (새 문서: 위치 기반 서비스 - location based services) Tag: Visual edit
- 00:30, 25 September 2024 User account Uwicuxe talk contribs was created
- 11:37, 24 September 2024 User account Uvekexy talk contribs was created
- 04:20, 24 September 2024 User account Abetedeli talk contribs was created
- 12:27, 23 September 2024 파네라 talk contribs created page 탈중앙화 애플리케이션 (새 문서: '''Decentralized Application, DApp''' 탈중앙화 애플리케이션은 블록체인 등 탈중앙화 네트워크에서 동작하는 응용 프로그램으로을 말한다. 중앙 집중식 서버나 관리 기관 없이 운영되는 것이 특징이다. 전통적인 애플리케이션과 달리, 탈중앙화 애플리케이션은 스마트 계약을 사용하여 사용자 간의 상호작용을 자동화하고, 데이터는 블록체인 등 탈중앙화 네트워크에 분...) Tag: Visual edit
- 06:35, 23 September 2024 파네라 talk contribs created page 토렌트 InfoHash (새 문서: * 파일의 메타데이터를 기반으로 생성된 SHA-1 해시값으로, 특정 파일을 식별하는 고유한 값이다. * 사용자는 원하는 파일의 InfoHash를 알고 있어야 하며, 이 값은 일반적으로 '''마그넷 링크''' 또는 '''.torrent''' 파일에서 얻을 수 있다. == 같이 보기 == * 토렌트 * 분산 해시 테이블) Tag: Visual edit
- 06:21, 23 September 2024 파네라 talk contribs created page 토렌트 (새 문서: '''Torrent''' 토렌트는 P2P (Peer-to-Peer) 네트워크를 통해 파일을 분산 공유하는 시스템의 프로토콜이자 해당 프로토콜에서 이용하는 파일이다. 중앙 서버에 의존하지 않고, 네트워크에 연결된 여러 사용자들이 파일의 일부 또는 전체를 서로 공유하여 다운로드 및 업로드를 수행한다. == 역사 == 토렌트 기술의 역사는 '''2001년'''으로 거슬러 올라간다. 당...) Tag: Visual edit
- 10:48, 22 September 2024 User account Ivohawa talk contribs was created
- 09:28, 22 September 2024 파네라 talk contribs created page 목표 변수 (새 문서: '''Target Variable''' 목표 변수는 지도 학습에서 모델이 예측하고자 하는 값, 즉 최종 출력 또는 결과를 나타내는 변수이다. 이는 입력 데이터(Input)와 연결된 정답(Label)으로, 모델이 학습을 통해 추정하거나 예측하려는 대상이 된다. '''지도 학습에서 목표 변수의 역할:''' * '''훈련 과정'''에서 모델은 입력 변수(Feature)와 목표 변수 간의 관계를 학습한다. * '''예측 과정...) Tag: Visual edit
- 09:25, 22 September 2024 파네라 talk contribs created page 지도 학습 (새 문서: '''Supervised Learning''' 지도 학습은 입력 데이터와 그에 대응하는 정답(레이블)을 기반으로 모델을 학습시키는 '''기계 학습''' 방법이다. 목표는 주어진 입력에 대해 올바른 출력을 예측할 수 있도록 모델을 훈련하는 것이다. 주로 예측에 사용되므로 예측 모델(Predictive Model)이라고도 한다. 지도 학습은 정확한 레이블이 있는 데이터가 필요하므로, 데이터...) Tag: Visual edit
- 06:29, 22 September 2024 User account Ukylaj talk contribs was created
- 04:14, 22 September 2024 SOLO talk contribs created page 탈중앙화 네트워크 (새 문서: '''Decentralized Architectures''' 탈중앙화 네트워크란 중앙화된 서버 없이 분산된 노드가 서버 역할을 수행하여 구성되는 네트워크를 말한다. '''탈중앙화 아키텍처는 계산 작업을 단일 중앙 서버가 아닌 여러 서버와 같은 유닛에 분산시킨다:''' * 이러한 분산된 서버 또는 마스터 노드 각각은 다른 노드들과 독립적으로 상호작용한다. * 만약 하나의 마스터 노드가 장애...) Tag: Visual edit
- 09:09, 21 September 2024 User account Udyvit talk contribs was created
- 06:19, 21 September 2024 핵톤 talk contribs created page NotebookLM (새 문서: NotebookLM은 구글에서 개발한 AI 기반 노트 작성 및 문서 관리 도구다. 이 도구는 대형 언어 모델을 활용해 사용자가 작성한 노트나 문서를 보다 효율적으로 이해하고 관리할 수 있게 돕는다. 주요 기능으로는 문서 요약, 질문에 대한 답변, 문서 내용을 바탕으로 한 통찰 생성 등이 있으며, 연구, 학습, 정보 처리 과정에서 유용하게 쓰일 수 있다. NotebookLM은 단순한 정...) Tag: Visual edit
- 06:17, 21 September 2024 User account 핵톤 talk contribs was created
- 05:56, 21 September 2024 SOLO talk contribs created page File:탈중앙화 아키텍처와 분산 아키텍처.png
- 05:56, 21 September 2024 SOLO talk contribs uploaded File:탈중앙화 아키텍처와 분산 아키텍처.png
- 05:16, 21 September 2024 SOLO talk contribs created page P2P 네트워크 (새 문서: '''Peer-to-peer Network; Peer-to-peer Model Network''' P2P 네트워크랑 중앙화된 (거의) 서버를 거치지 않고 사용자(peer)간 직접 통신하는 모델을 말한다. * 초기의 P2P 모델에서는 초기 피어 식별, 검색, 핸드셰이크 등을 위해 중앙화된 서버가 일부 기능을 하기도 하였으나, 최근엔 점차 중앙화된 서버 전혀 없이 동작하는 P2P 모델들이 많이 등장하고 있다. * 다만 효율적 네트워크...) Tag: Visual edit
- 11:37, 20 September 2024 User account Awiqydy talk contribs was created
- 07:56, 20 September 2024 SOLO talk contribs created page 데이터베이스 카디널리티 (새 문서: Cardinality 카디널리티는 두 엔티티 간의 '''최대 연관성'''을 나타내며, 한 엔티티의 인스턴스가 다른 엔티티의 인스턴스와 맺을 수 있는 관계의 개수를 정의한다. 이는 관계의 '''최대 값'''을 의미한다. == 종류 == 주로 아래 중 하나로 정의된다. * 1:1 (일대일) * 1:N (일대다, 다대일) * N:M (다대다) == 예시 == * '''1:1 관계''': 한 엔티티의 인스턴스가 다른 엔티티의 인스...) Tag: Visual edit
- 17:59, 19 September 2024 User account Aminywu talk contribs was created
- 03:04, 19 September 2024 User account Ukahulim talk contribs was created
- 12:42, 18 September 2024 User account Elawypof talk contribs was created
- 10:58, 18 September 2024 SOLO talk contribs created page IoT 프로토콜 (새 문서: * '''4G/5G''' ** 넓은 지역에서 고속 데이터 전송을 제공하는 셀룰러 네트워크로, IoT 장치들이 장거리 연결을 할 수 있게 해준다. ** 5G는 4G에 비해 더 높은 대역폭, 더 낮은 지연 시간, 그리고 더 많은 장치 밀도를 지원한다. * '''MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)''': ** 저대역폭, 고지연 환경을 위해 설계된 경량의 발행/구독 메시징 프로토...) Tag: Visual edit
- 21:24, 17 September 2024 User account Yzumah talk contribs was created
- 20:04, 17 September 2024 User account 회오리고구마 talk contribs was created
- 06:20, 17 September 2024 파네라 talk contribs created page 데이터베이스 Null (새 문서: 관계형 데이터 모델에서 Null은 아래 3가지 중 하나를 의미한다. * Value is unknown ** 값을 모름 * Value exists but is not available ** 값이 존재하지만 사용할 수 없음 * Attribute does not apply to this tuple (also known as value undefined) ** 속성 자체가 이 튜플에 해당사항이 없음 == 예시 == * 인사 정보 테이블에서 "학교"라는 필드가 Null인 경우 ** 출신 학교가 어딘지 몰라서 비워둔 경우 **...) Tag: Visual edit
- 03:18, 17 September 2024 User account Okeho talk contribs was created
- 07:06, 16 September 2024 User account Imymunuwo talk contribs was created
- 20:17, 15 September 2024 User account Ixyzufas talk contribs was created
- 07:23, 15 September 2024 파네라 talk contribs created page File:관계형 데이터 모델 용어 정의.png
- 07:23, 15 September 2024 파네라 talk contribs uploaded File:관계형 데이터 모델 용어 정의.png
- 07:22, 15 September 2024 파네라 talk contribs created page 관계형 데이터 모델 (새 문서: ;Relational Data Model 관계형 데이터베이스의 기초가 되는 수학적 모델 ==역사== 관계형 데이터 모델은 기본적으로 집합론에 기반한다. 수학에서 집합은 고유한 객체들의 모음인데, 이와 비슷하게 데이터베이스의 관계(또는 표)는 튜플(행)의 집합으로 볼 수 있으며, 각 튜플은 속성(열)과 값으로 구성된다. 관계형 데이터 모델은 '''E.F. 코드 박사'''(Dr. E.F. Codd)가 1970년에...) Tag: Visual edit
- 06:24, 15 September 2024 파네라 talk contribs created page 튜플 (새 문서: Tuple 튜플은 '''수학'''과 '''컴퓨터 과학'''에서 사용되는 개념으로, '''순서가 있는 값들의 집합'''을 의미하는 용어이다. == 수학 용어 == '''수학에서의 Tuple''': 수학에서는 '''n-tuple'''이라고 부르며, n개의 요소로 구성된 순서 있는 집합을 의미한다. 예를 들어, (1, 2)와 같은 2-튜플 또는 (1, 2, 3)과 같은 3-튜플은 각각 두 개 또는 세 개의 값이 순서대로 나열된 것을 뜻한...) Tag: Visual edit
- 05:48, 15 September 2024 파네라 talk contribs created page 튜링 상 (새 문서: '''ACM A.M. Turing Award; Turing Award, Turing 賞, 튜링상, 튜링 어워드''' 튜링 상은 ACM(Association for Computing Machinery, 컴퓨터협회)에서 컴퓨터 과학 분야에 업적을 남긴 사람에게 '''매년 시상'''하는 상을 말한다. ACM 연례 회의에서 시상식을 하는데 여기서 수상자가 기념 강연을 하는 것이 관례이다. 컴퓨터 과학의 아버지라 불리는 앨런 튜링의 이름을 따서, 1966년 제정되었다....) Tag: Visual edit
- 03:43, 15 September 2024 파네라 talk contribs created page OLTP (정보처리시스템 문서로 넘겨주기) Tags: New redirect Visual edit
- 03:18, 15 September 2024 SOLO talk contribs created page 캐시 (새 문서: '''Cache''' '''캐시'''는 '''자주 사용되는 데이터나 파일을 임시로 저장'''하여, 나중에 빠르게 접근할 수 있도록 하는 저장소 또는 메커니즘을 의미한다. 주로 성능을 향상시키기 위해 사용되며, '''시스템의 속도를 높이기 위한 임시 저장소'''로 작동한다. == 주요 특징 == # '''빠른 접근''': 캐시는 속도가 빠른 메모리를 사용해 데이터를 저장하므로, 이후 동일한 데이...) Tag: Visual edit
- 09:29, 14 September 2024 User account Aduza talk contribs was created
- 03:52, 14 September 2024 영블리 talk contribs created page BCAA 영양제 (새 문서: '''BCAA (Branched-Chain Amino Acids)''' 영양제는 운동선수와 피트니스 애호가들 사이에서 인기 있는 보충제이다. BCAA는 '''분지사슬아미노산'''이라고 불리는 아미노산들의 집합체로, '''류신(Leucine)''', '''이소류신(Isoleucine)''', '''발린(Valine)''' 이 세 가지 아미노산으로 구성된다. 이들 아미노산은 '''근육 단백질 합성'''과 '''근육 회복'''에 중요한 역할을 한다. == BCAA의 주요 기...) Tag: Visual edit
- 03:49, 14 September 2024 영블리 talk contribs created page 라이신 (새 문서: '''Lysine''' 라이신은 필수 아미노산 중 하나로, 체내에서 자연적으로 합성되지 않기 때문에 식이로 반드시 섭취해야 한다. 라이신은 여러 중요한 생리적 기능을 수행하며, 다양한 생리학적 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 라이신은 20가지 표준 아미노산 중 하나로, 양성 아미노산이다. 기본 구조에 '''두 개의 아민기'''와 '''하나의 카르복시기'''를 가지며, '''알파-...) Tag: Visual edit
- 03:47, 14 September 2024 영블리 talk contribs created page 글리신 (새 문서: '''Glycine''' 글리신은 '''단일 아민기'''와 '''카르복시기'''를 가진 가장 기본적인 가진 비필수 아미노산으로, 식이에서 자연스럽게 섭취할 수 있으며, 체내에서 합성도 가능하다. == 주요 기능 == # '''단백질 구성''': 글리신은 다양한 단백질의 주요 구성 요소로, 특히 '''콜라겐'''에서 중요한 역할을 한다. 콜라겐은 피부, 뼈, 연골 등 결합 조직의 주요 성분이다. # '''...) Tag: Visual edit
- 03:02, 14 September 2024 영블리 talk contribs created page 프롤린 (새 문서: '''Proline''' '''프롤린'''은 단백질을 구성하는 비필수 아미노산 중 하나로, 특히 '''결합 조직'''의 건강과 유지에 중요한 역할을 한다. 프롤린은 일반적인 아미노산과 구조적으로 약간 다르며, 다른 아미노산들과 달리 아민기(amine group)가 고리 형태를 이루고 있어 '''이미노산 (Imino acid)'''으로 분류된다. == 주요 기능 == # '''콜라겐 합성''': 프롤린은 특히 '''콜라겐'''...) Tag: Visual edit
- 02:58, 14 September 2024 User account 영블리 talk contribs was created
- 06:40, 13 September 2024 User account Ufokawon talk contribs was created
