PCA

Principal Component Analysis; 주 성분 분석

Covariance Matrix에서 Eigen Value가 가장 커지는 Eigen Vector를 찾는 과정

• 차원 축소 모델
• 비지도 학습

개념

• 더 작은 차원 중 분산이 가장 큰 축을 찾는다.
• 시각화가 목적이라면 최대 3차원까지 줄여야 한다.
  • 분석이 목적이라면 무관

구성

• Covariance Matrix
• Eigen Value
• Eigen Vector