블록체인 합의

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Blockchain Consensus

본 문서는 블록체인의 함의 알고리즘, 합의 프로세스에 대해 다룬다.

속성

합의 프로토콜은 아래 두 속성을 만족시켜야 한다.
  • Safety: 시스템에 나쁜 일이 발생하지 않는다는 의미이며, 모든 정상적인 참여자는 같은 상태에 동의하여야 하고, 그 상태는 유효해야 함
    • 문제 없는 노드는 잘못된 합의를 하지 않는다.
  • Liveness: 시스템은 항상 살아 있어야 한다는 의미이며, 결국에는 어떤 상태에 동의하여야 하고, 모든 참여자는 동의된 상태에 도달해야 함
    • 문제 없는 노드는 반드시 합의를 한다.

Liveness over Safety

  • 잘못된 합의가 이루어질 수 있지만 어떻게든 합의는 한다.
  • 예시) 블록체인 PoW: 51% 발생 가능성. Safety는 보장하지 않음

Safety over Liveness

  • 잘못된 가능성이 있다면 블록을 만들지 않는다.
  • 예시) 코스모스 텐더민트: 메시지가 시간안에 도착하지 않으면 블록 생성 안함

주요 고려사항

  • Finality Problem
  • 51% Attack/BTF
  • Transaction Cost

합의 방식 종류

불특정 다수가 참여하는 퍼블릭 블록체인과 신뢰된 소수가 참여하는 프라이빗 블록체인에서 사용하는 합의 방식의 차이 존재
합의 방식 설명 장점 단점 사용 코인
퍼블릭
  • 비허가형
  • 공개형
작업 증명
  • Pow
  • 각 노드의 연산 능력을 증명하여 블록 생성
  • 높은 컴퓨팅 파워를 가진 노드가 블록을 생성할 확률이 높음
  • 오랫동안 사용되며 안전성이 검증되었지만 단점도 많이 도출
  • 오랫동안 검증됨
  • 51% Attack
  • Finality Problem
  • 느린 트랜잭션
  • 에너지 낭비
  • 비트코인
  • 라이트코인
지분 증명
  • PoS
  • 소유 지분 양에 비례하여 블록 생성 권한을 높은 확률로 부여 받음
  • 많은 지분을 가진 노드가 블록을 생성할 확률 높음
  • 이론적으로 우수하지만 실제 대규모 환경에서 검증 사례가 부족
  • 51% Attack 내성
  • 빠른 트랜잭션
  • 에너지 낭비 적음
  • Finality Problem
  • 검증 부족
  • 퀀텀
  • 네오
  • 스트라디스
위임 지분 증명
  • DPoS
  • 일부 위임된 Validator끼리 PoS 수행
  • 트랜잭션 속도가 더 빠름
  • 신뢰도는 Validator의 신뢰도에 종속
  • 빠른 트랜잭션
  • 에너지 낭비 적음
  • Finality Problem
  • 검증 부족
  • 탈중앙성 부족
  • 보안 취약
  • 스팀
  • 이오스
  • 아크
  • 라이즈
경과 시간 증명
  • PoET
  • 경쟁적 연산으로 낭비되는 에너지를 줄이면서 작업 증명과 유사 효과
  • 하이퍼레저 쏘투스 레이크(Sawtooth Lake)에서 제안
  • 인텔 SGX을 기반으로 블록을 생성하는 리더를 랜덤으로 선정
  • 검증된 방법의 개선
  • 에너지 낭비 적음
  • 특정 HW 종속
  • 쏘투스
프라이빗
  • 허가형
  • 컨소시엄
PBTF
  • 참가자 1명이 프라이머리(리더)가 되어 모든 참가자에게 요청 송신
  • 그 요청에 대한 결과를 집계한 뒤 다수의 값을 사용해 블록을 확정
  • 각 노드는 브로드캐스트 된 명령을 받게 되면 모든 노드에 회신
  • 각 노드는 명령을 일정 수 이상 수신하면 명령을 실행하고 블록을 등록
  • Finality Problem 해결
  • 빠른 트랜잭션
  • 참여자 사전 파악 필요
  • 참가자 증가 시 성능 하락
  • 페브릭
권한 증명
  • PoA
  • 트랜잭션 및 블록의 Validator라고 승인된 계정에 의해 유효성이 검사
  • Validator의 권리를 얻으므로 그들이 얻은 지위를 유지하고자 함
  • 자신의 신원에 부정적 평판이 생기길 원치 않도록 노력할 거라 가정
PAXOS
  • 트랜잭션 및 블록의 validator라고 승인된 계정에 의해 유효성이 검사
  • validator가 될 수 있는 권리를 얻으므로 그들이 얻은 지위를 유지하고자 함
  • 자신의 신원에 부정적인 평판이 생기길 원치 않도록 노력할 것이라 가정
RAFT
  • 리더를 선정한 후 시스템의 모든 변화를 리더를 통해 결정
  • 신뢰된 네트워크에서만 사용
  • 리더의 조작 가능
  • BTF 보장하지 않음
Sieve
  • IBM에서 고안한 PBFT 확장 알고리즘
  • 실행결과 전송과 집계 결과 전송으로 흐름이 나뉜다.


같이 보기