데이터베이스 조인
IT위키
조인 기준에 따른 종류[편집 | 원본 편집]
이너 조인[편집 | 원본 편집]
일치하는 조인 조건이 있는 데이터만 출력
아우터 조인[편집 | 원본 편집]
한쪽에만 조인 조건이 있더라도 데이터 출력, 데이터가 없는 릴레이션 부분은 null 처리됨
조인 방식에 따른 종류[편집 | 원본 편집]
NESTED LOOPS 조인[편집 | 원본 편집]
조인 대상 테이블의 인덱스가 있는 경우 사용
- Loop의 기준이 되는 드라이빙/드리븐 테이블 선정
- 드라이빙 테이블 기준으로 반복해서 읽으며 인덱스를 이용한 조인 수행
최적화 방안
- 드라이빙 테이블 선정
- 조인 순서 조정
- 적절한 인덱스 설계
SORT-MERGE 조인[편집 | 원본 편집]
조인 대상 테이블에 인덱스가 없는 경우 사용
- 각 테이블의 데이터를 동시에 읽어 들임
- 각 테이블 데이터를 연결 칼럼을 기준으로 정렬
- 정렬이 모두 끝난 후 조인 수행
장점
- 인덱스 불필요
- 조인 연산자가 '='이 아닌 경우 nested loop 조인보다 유리한 경우가 많음
단점
- 정렬 작업으로 인한 메모리 오버헤드가 큼
- 조인 대상 데이터 간 크기의 차이가 큰 경우, 한쪽 정렬이 먼저 완료되어 대기하므로 비효율 발생
최적화 방안
- 데이터를 빨리 읽어들여서 정렬할 수 있도록 메모리(SORT_AREA_SIZE) 최적화
HASH 조인[편집 | 원본 편집]
NESTED LOOPS나 SORT-MERGE 사용이 불리한 경우 사용
- 드라이빙 테이블 선정
- 드라이빙 테이블을 우선적으로 해시 생성
- 만들어지는 해시를 기준으로 조인 수행[1]
장점
- 메모리 성능이 좋은 경우 최적의 성능 발휘
단점
- 메모리의 과다한 사용, 메모리 부족시 속도가 현저히 느려짐
최적화 방안
- 데이터를 빨리 읽어들여서 해실할 수 있도록 메모리(HASH_AREA_SIZE[2]) 최적화