다중 강화학습: 두 판 사이의 차이
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(새 문서: 분류:인공지능 ;Multi Reinforcement Learning * '''멀티 에이전트 강화학습''' ** 동일 환경 ** 각자 다른 목적 ** 경쟁적/협력적 ** 최적의 정책 도...) |
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2020년 1월 29일 (수) 01:08 기준 최신판
- Multi Reinforcement Learning
- 멀티 에이전트 강화학습
- 동일 환경
- 각자 다른 목적
- 경쟁적/협력적
- 최적의 정책 도출
- 분산 강화 학습
- 독립적 환경
- 동일 목적
- 보상 공유
- 정책의 빠른 도출
