데이터베이스 다차원 모델링: 두 판 사이의 차이
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[[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 | [[분류:데이터베이스]][[분류:데이터 과학]][[분류:기술사 기출]] | ||
;Database Dimensional Modeling | ;Database Dimensional Modeling | ||
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* 계층 구조 정의 용이 | * 계층 구조 정의 용이 | ||
* 응답 성능 향상(조인이 적음) | * 응답 성능 향상(조인이 적음) | ||
* 메타 데이터 | * 메타 데이터 단순 | ||
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* 무결성 유지에 유리 | * 무결성 유지에 유리 | ||
* 애플리케이션 유연성 증가 | * 애플리케이션 유연성 증가 | ||
* 데이터 중복성 최소화 | * 데이터 중복성 최소화 | ||
* 저장 공간 | * 저장 공간 효율 | ||
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| 단점 | | 단점 | ||
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;Snowflake Scheme | ;Snowflake Scheme | ||
[[파일:눈송이스키마.png|400px]] | [[파일:눈송이스키마.png|400px]] | ||
== 기술사 기출 == | |||
* [http://q.fran.kr/문제/5430 정보관리기술사 114회 3교시] | |||
== 같이 보기 == | |||
* [[데이터 웨어하우스]] |
2020년 5월 10일 (일) 20:43 기준 최신판
- Database Dimensional Modeling
구성[편집 | 원본 편집]
- 사실(Fact)
- 차원(Dimension)
- 속성(Attribute)
- 계층(Hierarchies)
종류[편집 | 원본 편집]
- 비교
구분 | 스타 스키마 | 눈송이 스키마 |
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장점 |
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단점 |
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스타 스키마[편집 | 원본 편집]
- Star Scheme
눈송이 스키마[편집 | 원본 편집]
- Snowflake Scheme