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== 조인 기준에 따른 종류 == === 이너 조인 === 일치하는 조인 조건이 있는 데이터만 출력 === 아우터 조인 === 한쪽에만 조인 조건이 있더라도 데이터 출력, 데이터가 없는 릴레이션 부분은 null 처리됨 == 조인 방식에 따른 종류 == === NESTED LOOPS 조인 === 조인 대상 테이블의 인덱스가 있는 경우 사용 * Loop의 기준이 되는 드라이빙/드리븐 테이블 선정 * 드라이빙 테이블 기준으로 반복해서 읽으며 인덱스를 이용한 조인 수행 최적화 방안 * 드라이빙 테이블 선정 * 조인 순서 조정 * 적절한 인덱스 설계 === SORT-MERGE 조인 === 조인 대상 테이블에 인덱스가 없는 경우 사용 * 각 테이블의 데이터를 동시에 읽어 들임 * 각 테이블 데이터를 연결 칼럼을 기준으로 정렬 * 정렬이 모두 끝난 후 조인 수행 장점 * 인덱스 불필요 * 조인 연산자가 '='이 아닌 경우 nested loop 조인보다 유리한 경우가 많음 단점 * 정렬 작업으로 인한 메모리 오버헤드가 큼 * 조인 대상 데이터 간 크기의 차이가 큰 경우, 한쪽 정렬이 먼저 완료되어 대기하므로 비효율 발생 최적화 방안 * 데이터를 빨리 읽어들여서 정렬할 수 있도록 메모리(SORT_AREA_SIZE) 최적화 === HASH 조인 === NESTED LOOPS나 SORT-MERGE 사용이 불리한 경우 사용 * 드라이빙 테이블 선정 * 드라이빙 테이블을 우선적으로 해시 생성 * 만들어지는 해시를 기준으로 조인 수행<ref>Sort-Merge와 같이 작업이 먼저 끝나는 테이블이 대기하지 않음</ref> 장점 * 메모리 성능이 좋은 경우 최적의 성능 발휘 단점 * 메모리의 과다한 사용, 메모리 부족시 속도가 현저히 느려짐 최적화 방안 * 데이터를 빨리 읽어들여서 해실할 수 있도록 메모리(HASH_AREA_SIZE<ref>HASH_AREA_SIZE는 기본적으로 SORT_AREA_SIZE의 2배로 설정된다.</ref>) 최적화 == 같이 보기 == * [[데이터베이스 인덱스]] [[분류:데이터베이스]]
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