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| [[분류:데이터 과학]] | | [[분류:데이터 분석]] |
| 데이터 분석은 기술 통계 분석을 기본으로 하며, 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 데이터 특성에 따라 추론 통계 분석 및 데이터 마이닝을 종합적으로 활용 | | [[파일:기업 데이터 분석.png]] |
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| {| class="wikitable"
| | * [[ODS]] |
| |-
| | * [[데이터 마트]] |
| !구분!![[기술 통계 분석]]!![[추론 통계 분석]]!![[데이터 마이닝]]
| | * [[데이터 웨어하우스]] |
| |-
| | * [[데이터 레이크]] |
| !개념
| | * [[EDW]] |
| |데이터가 가진 일반적 특성 분석||표본 분석을 토대로 모집단의 특성 추론||대규모 데이터에 숨어있는 패턴을 발견
| | * [[ETT]] |
| |-
| | * [[하둡 프레임워크]] |
| !예시
| | * [[CEP]] |
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| | * [[CDC]] |
| * 빈도수, 비율, 평균, 표준편차 | | * [[OLAP]] |
| | | * [[비즈니스 인텔리전스]] |
| * 최빈치, 왜도, 5분위수 등 | | * [[DSS]] |
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| | * [[SEM]] |
| * 평균/비율차이 | | * [[빅데이터]] |
| * 독립성/정확도 | |
| * 분산/상관/회귀/시계열분석 등 | |
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| * 군집, 연관, 분류, 예측 | |
| * 텍스트 마이닝 등 | |
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| !주안점
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| * 다차원 분석을 | |
| * 다양한 측면의 현상 파악
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| * 비교집단 간 특성차이
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| * 조치수단 간 효과 차이
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| * 집단·수단을 선별
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| * 도출된 패턴 및 규칙 이용
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| * 개별 대상별 전략 수립
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| ==같이 보기==
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| *[[데이터 분석 시스템]] | |
| *[[빅데이터 분석]] | |
| *[[표본]] | |
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| ==참고 문헌==
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| *http://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=69298
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