데이터 분석 편집하기

[[분류:데이터 과학]]
데이터 분석은 기술 통계 분석을 기본으로 하며, 주어진 문제에 대한 변수 구성 및 데이터 특성에 따라 추론 통계 분석 및 데이터 마이닝을 종합적으로 활용

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! 구분 !! 기술 통계 분석 !! 추론 통계 분석 !! 데이터 마이닝
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| 개념 || 데이터가 가진 일반적 특성 분석 || 표본 분석을 토대로 모집단의 특성 추론 || 대규모 데이터에 숨어있는 패턴을 발견
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| 예시 || 빈도수, 비율, 평균, 표준편차, 최빈치, 왜도, 5분위수 || 평균/비율차이, 독립성/정확도, 분산/상관/회귀/시계열분석 || 군집, 연관, 분류, 예측, 텍스트 마이닝
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| 주안점 || 다차원 분석을 통해 다양한 측면의 현상 파악 || 비교집단 간 특성차이, 조치수단 간 효과차이를 통해 집단, 수단을 선별 || 도출된 패턴 및 규칙을 이용해 개별 대상별 전략 수립
|}

== 같이 보기 ==
* [[데이터 분석 시스템]]
* [[빅데이터 분석]]
* [[표본]]

== 참고 문헌 ==
* http://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=69298
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-!구분!![[기술 통계 분석]]!![[추론 통계 분석]]!![[데이터 마이닝]]
+! 구분 !! 기술 통계 분석 !! 추론 통계 분석 !! 데이터 마이닝
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-!개념
+| 개념 || 데이터가 가진 일반적 특성 분석 || 표본 분석을 토대로 모집단의 특성 추론 || 대규모 데이터에 숨어있는 패턴을 발견
-|데이터가 가진 일반적 특성 분석||표본 분석을 토대로 모집단의 특성 추론||대규모 데이터에 숨어있는 패턴을 발견
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-!예시
+| 예시 || 빈도수, 비율, 평균, 표준편차, 최빈치, 왜도, 5분위수 || 평균/비율차이, 독립성/정확도, 분산/상관/회귀/시계열분석 || 군집, 연관, 분류, 예측, 텍스트 마이닝
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-* 빈도수, 비율, 평균, 표준편차
-* 최빈치, 왜도, 5분위수 등
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-* 평균/비율차이
-* 독립성/정확도
-* 분산/상관/회귀/시계열분석 등
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-* 군집, 연관, 분류, 예측
-* 텍스트 마이닝 등
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-!주안점
+| 주안점 || 다차원 분석을 통해 다양한 측면의 현상 파악 || 비교집단 간 특성차이, 조치수단 간 효과차이를 통해 집단, 수단을 선별 || 도출된 패턴 및 규칙을 이용해 개별 대상별 전략 수립
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-* 다차원 분석을
-* 다양한 측면의 현상 파악
-|
-* 비교집단 간 특성차이
-* 조치수단 간 효과 차이
-* 집단·수단을 선별
-|
-* 도출된 패턴 및 규칙 이용
-* 개별 대상별 전략 수립
 |}
-==같이 보기==
+== 같이 보기 ==
+* [[데이터 분석 시스템]]
-*[[데이터 분석 시스템]]
+* [[빅데이터 분석]]
-*[[빅데이터 분석]]
+* [[표본]]
-*[[표본]]
-==참고 문헌==
-*http://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=69298
+== 참고 문헌 ==
+* http://www.digitaltoday.co.kr/news/articleView.html?idxno=69298