데이터 분석 도구: 두 판 사이의 차이

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*R
* [[R (언어)|R]]: 통계 분석 전용 프로그래밍 언어로, R를 기반으로한 도구의 예는 아래와 같다.
*SAS
** R Studio
*SPSS
** Jupyter
*STATA
* SAS: 통계 분석용 패키지 프로그램으로 빅데이터 분석 등 큰 규모의 자료를 분석하는데 매우 유용
*Python
* SPSS: 자료 분석에 통계 기법을 사용하여 의사결정을 위한 분석결과를 산출하는 통계 분석 소프트웨어
*Power BI
* STATA: 1980년대 중반 미국의 Stata Corp이 개발한 통계 소프트웨어 패키지로 사회과학, 자연과학, 의학 등의 분야에서 활용
*[[레이피드마이너]]
* MATLAB: MathWorks 사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어
* Python: 편의성과 유연성이 강조된 [[고급 프로그래밍 언어]]로, 파이썬을 기반으로한 도구의 예는 아래와 같다.
** Jupyter
* Tableau
* Power BI
* [[레이피드마이너]]


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[[분류:데이터/통계학]]
[[분류:데이터/통계학]]

2020년 4월 9일 (목) 18:52 판

Data Analysis Tool; Data Analytics; Data Analysis Software

데이터를 통계적으로 분석하여 인사이트를 도출하거나 시각화를 통해 데이터를 쉽게 파악할 수 있는 기능을 제공하는 도구

종류

  • R: 통계 분석 전용 프로그래밍 언어로, R를 기반으로한 도구의 예는 아래와 같다.
    • R Studio
    • Jupyter
  • SAS: 통계 분석용 패키지 프로그램으로 빅데이터 분석 등 큰 규모의 자료를 분석하는데 매우 유용
  • SPSS: 자료 분석에 통계 기법을 사용하여 의사결정을 위한 분석결과를 산출하는 통계 분석 소프트웨어
  • STATA: 1980년대 중반 미국의 Stata Corp이 개발한 통계 소프트웨어 패키지로 사회과학, 자연과학, 의학 등의 분야에서 활용
  • MATLAB: MathWorks 사에서 개발한 수치 해석 및 프로그래밍 환경을 제공하는 공학용 소프트웨어
  • Python: 편의성과 유연성이 강조된 고급 프로그래밍 언어로, 파이썬을 기반으로한 도구의 예는 아래와 같다.
    • Jupyter
  • Tableau
  • Power BI
  • 레이피드마이너