데이터 웨어하우스 편집하기
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[[분류:데이터베이스]] | [[분류:데이터베이스]][[분류:기술사 기출]] | ||
[[분류:기술사 기출]] | |||
;DW; Data Warehouse | ;DW; Data Warehouse | ||
;기업의 정보분석 요구를 충족시키기 위해 분석, 가공된 데이터를 저장 및 관리하는 기술 | ;기업의 정보분석 요구를 충족시키기 위해 분석, 가공된 데이터를 저장 및 관리하는 기술 | ||
==DW의 특징== | == DW의 특징 == | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
!특징!!설명 | ! 특징 !! 설명 | ||
|- | |- | ||
| | | 주제 중심적 | ||
(Subject Oriented) | |||
|| | || | ||
*분석하고자 하는 주제를 중심으로 데이터를 구성 | * 분석하고자 하는 주제를 중심으로 데이터를 구성 | ||
*특정 업무 기능이나 응용 프로그램에 종속되지 않는 데이터 구조를 지원 | * 특정 업무 기능이나 응용 프로그램에 종속되지 않는 데이터 구조를 지원 | ||
|- | |- | ||
| | | 통합 구조 | ||
(Integrated) | |||
|| | || | ||
*업무 기능별로 관리되는 다수의 운영 데이터를 | * 업무 기능별로 관리되는 다수의 운영 데이터를 전사적 관점에서 중복을 최소화하고, 모든 업무에 공유할 수 있도록 통합 | ||
*데이터의 정합성과 물리적 통일성을 갖는 통합된 데이터 구조를 지원 | * 데이터의 정합성과 물리적 통일성을 갖는 통합된 데이터 구조를 지원 | ||
*전사적인 | * 전사적인 데이터 표준화를 통해 데이터 통일성(즉, 속성 이름, 데이터 표현, 계산 단위 등) 확보 | ||
*데이터 획득 시 데이터 통합을 위한 일련의 변환 작업을 수행 | * 데이터 획득 시 데이터 통합을 위한 일련의 변환 작업을 수행 | ||
|- | |- | ||
| | | 시계열 데이터 | ||
(Time Variant) | |||
|| | || | ||
*오랜 기간 | * 데이터는 오랜 기간 동안 보유되며, 과거와 현재의 경향에 대한 분석이 가능하도록 시간에 따라 모든 순간의 값을 유지하고 있음(즉, 일련의 스냅삿(Snapshot)처럼 저장됨) | ||
*일정 기간 동안의 업무 변화 내지는 발전의 추세 분석에 필요 | * 일정 기간 동안의 업무 변화 내지는 발전의 추세 분석에 필요 | ||
*이력 데이터를 통해 시간 경과에 따른 데이터의 변화 과정 | ** 이력 데이터를 통해 시간 경과에 따른 데이터의 변화 과정 파악이 가능 | ||
*스냅샷 생성 | * 스냅샷 생성 | ||
**키 구조에 시간 요소를 추가하여 레코드 생성 | ** 키 구조에 시간 요소를 추가하여 레코드 생성 | ||
**이벤트 발생 시점의 일자 또는 시간 저장 | ** 이벤트 발생 시점의 일자 또는 시간 저장 | ||
|- | |- | ||
| | | 비휘발성 | ||
(Non Volatile) | |||
|| | || | ||
*초기 데이터 적재 이후에는 데이터의 | * 초기 데이터 적재 이후에는 데이터의 갱신은 발생하지 않고 검색만 있음(즉, 데이터 적재와 데이터 검색만 존재) | ||
*데이터 변경이 발생하더라도 변경을 직접 반영하지 않고 스냅샷 형태로 반영 | * 데이터 변경이 발생하더라도 변경을 직접 반영하지 않고 스냅샷 형태로 반영 | ||
*장애 | * 장애 발생에 대한 데이터의 복구, 트랜잭션과 데이터의 무결성 유지, 교착상태의 탐지와 처리가 매우 단순함 | ||
*데이터 갱신 이상에 대한 고려가 불필요하고, 정규화 및 반정규화에 대한 융통성의 증가 | * 데이터 갱신 이상에 대한 고려가 불필요하고, 정규화 및 반정규화에 대한 융통성의 증가 | ||
|} | |} | ||
==기반 기술== | == 기반 기술 == | ||
; 데이터 웨어하우스를 구현하기 위한 기술 | |||
;데이터 웨어하우스를 구현하기 위한 기술 | * [[ETL]]: DW에 저장할 데이터를 추출, 전송, 저장하는 엔진 | ||
* [[ODS]]: 데이터가 DW에 저장되기 전에 가공을 위해 임시로 저장되는 저장소 | |||
*[[ETL]]: DW에 저장할 데이터를 추출, 전송, 저장하는 엔진 | * [[CEP]]: 복잡한 실시간 데이터로부터 필요한 데이터를 추출하기 위한 프로세싱 기술 | ||
*[[ODS]]: 데이터가 DW에 저장되기 전에 가공을 위해 임시로 저장되는 저장소 | * [[CDC]]: 변경된 데이터를 캡쳐해 타겟 시스템으로 전송하는 기술 | ||
*[[CEP]]: 복잡한 실시간 데이터로부터 필요한 데이터를 추출하기 위한 프로세싱 기술 | |||
*[[CDC]]: 변경된 데이터를 캡쳐해 타겟 시스템으로 전송하는 기술 | |||
== 활용 기술 == | |||
* [[ | ; 데이터 웨어하우스를 사용하는 기술 | ||
* [[ | * [[OLAP]]: DW를 기반으로 데이터를 분석하고 활용하기 위한 프로세싱 | ||
* [[데이터 | * [[비즈니스 인텔리전스]]: 기업 내 데이터를 취합 및 분석하여 인사이트 도출 | ||
* [[데이터 마트]]: 주로 DW를 기반으로 DM이 만들어짐. 구현 형태에 따라 반대로 될 수도 있음 | |||
