로지스틱 회귀분석: 두 판 사이의 차이

2020년 12월 2일 (수) 21:14 기준 최신판

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-[[분류:데이터 과학]]
+#넘겨주기 [[로지스틱 회귀 분석]]
-;Logistic Regression Analysis
-;분석 대상들이 여러 집단으로 나누어진 경우, 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 개별 관측치가 어느 집단에 속하는지 확률을 계산하는 분류 기법
-* 로지스틱: 합격/불합격, 성공/실패, 생존/사망, 진실/거짓 등 이분법적인 결과를 도출하기 위한 경우
-* 회귀분석: 과거의 추세를 기반으로 미래 예측
-** 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 범주형이므로, 분류모델에 더 가까움
-== 사용 함수 ==
-{| class="wikitable"
-|-
-! 함수 !! 모양
-|-
-| 시그모이드
-/(1+e^(-x))
-||
-[[파일:Sigmoid.png|400px]]
-|-
-| 하이퍼볼릭 탄젠트
-tanh(x)
-||
-[[파일:Tanh.png|400px]]
-|}
-== 회귀분석의 종류 ==
-* 단순회귀분석: 독립변수 1개
-* 다중회귀분석: 독립변수 2개 이상