로지스틱 회귀 분석: 두 판 사이의 차이

2020년 12월 2일 (수) 21:14 기준 최신판

Logistic Regression Analysis
분석 대상들이 여러 집단으로 나누어진 경우, 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 개별 관측치가 어느 집단에 속하는지 확률을 계산하는 분류 기법

함수	모양
시그모이드 1/(1+e^(-x))
하이퍼볼릭 탄젠트 tanh(x)

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-#넘겨주기 [[로지스틱 회귀분석]]
+[[분류:데이터 과학]]
+;Logistic Regression Analysis
+;분석 대상들이 여러 집단으로 나누어진 경우, 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 개별 관측치가 어느 집단에 속하는지 확률을 계산하는 분류 기법
+* 로지스틱: 합격/불합격, 성공/실패, 생존/사망, 진실/거짓 등 이분법적인 결과를 도출하기 위한 경우
+* 회귀분석: 과거의 추세를 기반으로 미래 예측
+** 로지스틱 회귀분석은 종속변수가 범주형이므로, 분류모델에 더 가까움
+== 사용 함수 ==
+{| class="wikitable"
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+! 함수 !! 모양
+|-
+| 시그모이드
+/(1+e^(-x))
+||
+[[파일:Sigmoid.png|400px]]
+|-
+| 하이퍼볼릭 탄젠트
+tanh(x)
+||
+[[파일:Tanh.png|400px]]
+|}
+== 회귀분석의 종류 ==
+* 단순회귀분석: 독립변수 1개
+* 다중회귀분석: 독립변수 2개 이상
+== 같이 보기 ==
+* [[회귀 분석]]
+* [[선형 회귀]]