리틀의 법칙

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PE가즈아 (토론 | 기여)님의 2019년 10월 12일 (토) 22:47 판
Little's Law
MIT 교수 리틀이 제시한 재고 산정 법칙으로, IT에선 성능 평가에 많이 사용됨

기본

I=λ × R
  • I = 재고
  • λ = 산출물
  • R = 흐름시간
  • 예시) 식당에 시간당 평균 30명이 오고, 평균 20명이 식사를 하고 있을 경우 평균 식사 시간은?

성능 테스트

n = T × (z + r)
  • n - 동시 상용자 수,
  • T - 시스템이 처리 가능한 용량, 다른 용어로는 throughput이라고 합니다.
  • r - 단위 처리의 응답 시간,
  • z - 각 단위 처리 사이의 간격 (이른바 씽크타임, think time).
  • 측정 방법
  • 사용자가 증가함에 따라서 응답시간이 느려지고 TPS는 증가
  • TPS가 더 이상 증가하지 않고 완만하게 되는 시점이 그 시스템의 임계치

같이 보기