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[[분류:보안]]
[[분류:보안]][[분류:인증]]
[[분류:인증/신원확인]]
'''Implicit Authentication; Implicit Continuous Authentication'''
'''Implicit Authentication; Implicit Continuous Authentication'''
'''사용자의 행위 및 환경 정보를 활용하여 사용자의 명시적 개입 없이 신원을 검증하는 기술'''
'''사용자의 행위 및 환경 정보를 활용하여 사용자의 명시적 개입 없이 신원을 검증하는 기술'''


==예시==
== 예시 ==


*'''디바이스 사용 패턴 인식'''
* 디바이스 사용 패턴 인식
**앱 사용, 배터리 관리, 디바이스 사용 위치, 시간 등을 분석한다.
** 앱 사용, 배터리 관리, 디바이스 사용 위치, 시간 등을 분석한다.
**평소와 다른 사용 패턴이 보이는 시점에 인증이 요청될 경우 강하게 인증한다.
** 평소와 다른 사용 패턴이 보이는 시점에 인증이 요청될 경우 강하게 인증한다.
*'''키 스트로크 패턴 인식'''
* 키 스트로크 패턴 인식
**키보드를 타이핑하는 특유의 속도, 리듬을 분석한다.
** 키보드를 타이핑하는 특유의 속도, 리듬을 분석한다.
**비밀번호 입력 시 패턴이 다른 경우 추가 인증을 요구한다.
** 비밀번호 입력 시 패턴이 다른 경우 추가 인증을 요구한다.
*'''걸음걸이 인식'''
* 걸음걸이 인식
**사람 고유의 다리 길이, 보폭, 걸음 패턴을 분석한다.
** 사람 고유의 다리 길이, 보폭, 걸음 패턴을 분석한다.
**카메라 등으로 지속 관찰하여 학습한 후 출입 통제에 이용한다.
** 카메라 등으로 지속 관찰하여 학습한 후 출입 통제에 이용한다.


==활용==
== 활용 ==


*'''인증 강화:''' 패턴이 불일치할 경우 인증 강화
* 인증 강화: 패턴이 불일치할 경우 인증 강화
*'''인증 완화:''' 패턴의 일치율이 높을 경우 인증 단계 생략, 또는 인증 생략
* 인증 완화: 패턴의 일치율이 높을 경우 인증 단계 생략, 또는 인증 생략


==절차==
== 절차 ==
{| class="wikitable"
{| class="wikitable"
|+
|+
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|사용자 특징 데이터 수집
|사용자 특징 데이터 수집
|
|
*사용자의 특징적인 속성을 도출한다.
* 사용자의 특징적인 속성을 도출한다.
|-
|-
|무자각 모니터링
|무자각 모니터링
|
|
*특징들을 지속 모니터링한다.
* 특징들을 지속 모니터링한다.
|-
|-
| rowspan="2" |프로파일링
| rowspan="2" |프로파일링
|신규 프로파일 생성
|신규 프로파일 생성
|
|
*특징 정보들의 변동 범위를 설정한다.
* 특징 정보들의 변동 범위를 설정한다.


*변동 허용 임계치를 도출한다.
* 변동 허용 임계치를 도출한다.
|-
|-
|기존 프로파일 갱신
|기존 프로파일 갱신
|
|
*변동 범위 및 임계치를 지속 학습한다.
* 변동 범위 및 임계치를 지속 학습한다.
|-
|-
| rowspan="2" |비교
| rowspan="2" |비교
|패턴 매칭
|패턴 매칭
|
|
*인증 시점의 활동과 기존 학습된 패턴을 비교한다.
* 인증 시점의 활동과 기존 학습된 패턴을 비교한다.
|-
|-
|일치여부 분석
|일치여부 분석
|
|
*비교 결과가 허용 가능 임계치 범위인지 판정한다.
* 비교 결과가 허용 가능 임계치 범위인지 판정한다.
|-
|-
|결정
|결정
|인증 승인
|인증 승인
|
|
*허용 가능 범위인경우 사용자를 인증한다.
* 허용 가능 범위인경우 사용자를 인증한다.
*허용 가능 범위 밖인 경우 추가 인증 등을 요구한다.
* 허용 가능 범위 밖인 경우 추가 인증 등을 요구한다.
|}
|}
==기출 문제==
*[http://q.fran.kr/문제/10028 정보관리기술사 120회 1교시]
==참고 문헌==
*정보관리기술사 120회 기출문제 해설집(119회 그루터기 동기회)
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