빅데이터분석기사 2회 편집하기
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[[분류:자격증]] | [[분류:자격증]] | ||
* 상위문서: [[빅데이터분석기사]] | |||
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==일정== | ==일정== | ||
;2020년 말에 1회 시험이 치러질 예정이었으나, 코로나19로 인해 취소되고 2회부터 시행 | ;2020년 말에 1회 시험이 치러질 예정이었으나, 코로나19로 인해 취소되고 2회부터 시행 | ||
* 필기 시험: 2021.4.17(토) | |||
*필기 시험: 2021.4.17(토) | * 실기 시험: 2020.6.19(토) | ||
*실기 시험: 2020.6.19(토) | |||
==평가== | ==평가== | ||
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|- | |- | ||
!2 | !2 | ||
| | |Deep Learning 개념 | ||
|변수 선택 | |변수 선택 | ||
| | |인공신경망 개념 | ||
| | |인공신경망 | ||
하이퍼 파라미터 | |||
|- | |- | ||
!3 | !3 | ||
|분석 프로세스 5단계 | |분석 프로세스 5단계 | ||
|학습데이터 imblanced | |학습데이터 imblanced | ||
| | |CNN 계산 | ||
|scatter plot | |scatter plot | ||
|- | |- | ||
| 52번째 줄: | 50번째 줄: | ||
|- | |- | ||
!5 | !5 | ||
|비식별화 처리기준 | |||
|불량률 계산 (조건부 확률) | |불량률 계산 (조건부 확률) | ||
| | |SVM | ||
|불균형 데이터셋 | |불균형 데이터셋 | ||
|- | |- | ||
!6 | !6 | ||
|비식별화 특징(개념)? | |||
|정규확률 계산 | |정규확률 계산 | ||
|MDS(다차원 척도법) | |MDS(다차원 척도법) | ||
| 73번째 줄: | 71번째 줄: | ||
|그래프 분석 | |그래프 분석 | ||
|모델링 절차 | |모델링 절차 | ||
|파라미터, 하이퍼파라미터 차이 | |||
|- | |- | ||
!9 | !9 | ||
| 82번째 줄: | 80번째 줄: | ||
|- | |- | ||
!10 | !10 | ||
|정형데이터 품질 보증 | |||
|병렬 차트 | |병렬 차트 | ||
| | |FP, TP계산 | ||
| | |F1 스코어 | ||
|- | |- | ||
!11 | !11 | ||
| | |EDA의 의미 | ||
|Z-score 계산(p-value 이용) | |Z-score 계산(p-value 이용) | ||
|부스팅(GBM) | |부스팅(GBM) | ||
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!13 | !13 | ||
|진단 분석 | |진단 분석 | ||
| | |1종오류 2종오류 | ||
|홀드아웃 | |홀드아웃 | ||
|인포그래픽 | |인포그래픽 | ||
|- | |- | ||
!14 | !14 | ||
| | |Outlier | ||
|차원의 저주 | |차원의 저주 | ||
| | |비지도학습 | ||
|모델 선택 방법 | |모델 선택 방법 | ||
|- | |- | ||
| 119번째 줄: | 117번째 줄: | ||
!16 | !16 | ||
|분석 성숙도 | |분석 성숙도 | ||
| | |층화추출 | ||
|군집 | |군집 | ||
|모형진단 | |모형진단 | ||
| 131번째 줄: | 129번째 줄: | ||
!18 | !18 | ||
|Bottom-up 분석 | |Bottom-up 분석 | ||
|확률분포 ( | |확률분포 ( 포아송나왔었음) | ||
| | |비정형 Data | ||
|시계열 | |시계열 | ||
|- | |- | ||
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|데이터 품질 평가 | |데이터 품질 평가 | ||
|확률분포 | |확률분포 | ||
| | |랜덤 포레스트 | ||
|선형 회귀 | |선형 회귀 | ||
|- | |- | ||
!20 | !20 | ||
| | |데이터 거버넌스 | ||
|t분포, z분포 | |t분포, z분포 | ||
|K-fold | |K-fold | ||
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|} | |} | ||
==참고 문헌== | == 참고 문헌 == | ||
*[https://noti-note.tistory.com/36 빅데이터 분석기사 시험 후기 - 가답안 포함] | * [https://noti-note.tistory.com/36 빅데이터 분석기사 시험 후기 - 가답안 포함] | ||
