엣지 컴퓨팅: 두 판 사이의 차이
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** 자율 주행차량 1대가 발생시키는 데이터가 4000GB로, 코어에 모아서 처리하기에 한계가 있음 | ** 자율 주행차량 1대가 발생시키는 데이터가 4000GB로, 코어에 모아서 처리하기에 한계가 있음 | ||
* 증강현실과 가상현실 | * '''증강현실과 가상현실''' | ||
** 증강현실과 가상현실의 몰입감을 위해선 저지연과 즉시성이 중요 | ** 증강현실과 가상현실의 몰입감을 위해선 저지연과 즉시성이 중요 | ||
** 엣지 컴퓨팅을 이용할 경우 클라우드 코어에서 처리하는 것보다 지연시간 10배 단축 | ** 엣지 컴퓨팅을 이용할 경우 클라우드 코어에서 처리하는 것보다 지연시간 10배 단축 | ||
* 스마트 팩토리 | * '''스마트 팩토리''' | ||
** 공장 내 다양한 센서에서 수집되는 데이터를 공장 내에서 스스로 분석, 피드백, 활용 | ** 공장 내 다양한 센서에서 수집되는 데이터를 공장 내에서 스스로 분석, 피드백, 활용 | ||
** 공장 내에서 학습된 데이터 모형만 클라우드로 전송하여 다시 분석하고 엣지로 피드백 | ** 공장 내에서 학습된 데이터 모형만 클라우드로 전송하여 다시 분석하고 엣지로 피드백 | ||
2019년 10월 13일 (일) 00:20 판
- Edge Computing, Mobile Edge Computing(MCE), Fog Computing
무선 기지국에 분산 클라우드 컴퓨팅 기술을 적용하여 다양한 서비스와 캐싱 콘텐츠를 이용자 단말에 가까이에서 전개함으로써 트래픽 분산과 지연 감소 등 효율을 추구하는 기술
- 포그 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅의 실질적인 등장 이전부터 사용되던 개념이며, 기술이 실현되는 과정에서부터 엣지 컴퓨팅이라는 용어가 더 많이 사용됨
- 엣지 컴퓨팅과 모바일 엣지 컴퓨팅은 포그 컴퓨팅을 구현한 기술로 해석될 수 있음
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특징
- 안정성
- 네트워크 의존도를 낮추고 안정적으로 데이터 송수신 가능
- 근접성
- 이용자의 위치를 인식하여 근접한 위치의 MEC 서버에서 서비스 제공
- 즉시성/효율성
- 근접한 MEC 서버에서 서비스의 처리가 이루어져 지연 대폭 감소
활용 분야
- 자율주행 자동차
- 사용자와 주변 보행자의 안전이 직결된 문제로 네트워크 안정성이 필수적
- 자율 주행차량 1대가 발생시키는 데이터가 4000GB로, 코어에 모아서 처리하기에 한계가 있음
- 증강현실과 가상현실
- 증강현실과 가상현실의 몰입감을 위해선 저지연과 즉시성이 중요
- 엣지 컴퓨팅을 이용할 경우 클라우드 코어에서 처리하는 것보다 지연시간 10배 단축
- 스마트 팩토리
- 공장 내 다양한 센서에서 수집되는 데이터를 공장 내에서 스스로 분석, 피드백, 활용
- 공장 내에서 학습된 데이터 모형만 클라우드로 전송하여 다시 분석하고 엣지로 피드백
