정규분포 편집하기
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'''정규 분포'''(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다. | '''정규 분포'''(正規 分布, 영어: normal distribution) 또는 '''가우스 분포'''(Gauß 分布, 영어: Gaussian distribution)는 연속 확률 분포의 하나이다. 정규분포는 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용되며, 이것은 중심 극한 정리에 의하여 독립적인 확률 변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있기 때문이다. | ||
정규분포는 2개의 매개 변수 평균 | 정규분포는 2개의 매개 변수 평균 <math>\mu</math>과 표준편차 <math>\sigma</math>에 대해 모양이 결정되고, 이때의 분포를 <math>\mathrm{N}(\mu, \sigma^2)</math>로 표기한다. 특히, 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포 을 '''표준 정규 분포'''(standard normal distribution)라고 한다[1]. | ||
키워드 : 가우스 분포, 평균, 표준편차, 표준 정규 분포, 기대값, z-분포 | 키워드 : 가우스 분포, 평균, 표준편차, 표준 정규 분포, 기대값, z-분포 | ||
