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[[분류:경영학]][[분류:프로젝트 관리]][[분류:소프트웨어 공학]] ;비즈니스 시스템 개발을 공학적으로 접근하기 위해 체계화시킨 데이터 중심 개발 방법론 * 등장 배경 ** 구조적 방법론의 거시적 관점 부재 ** 데이터 통합과 기업 전체 조망의 어려움 == 특징 == {| class="wikitable" |- ! 특징 !! 내용 |- | 기업 중심 방법론 || 기업의 전략 경영을 지원 |- | ISP 중심 || 경영층의 요구와 견해 반영 |- | 데이터 중심 || 데이터 중심의 분석과 설계 |- | 분할과 정복 || 문제 영역을 세분화하여 Divide and Conquer |- | 공학적 접근 || 철저한 분석을 통한 설계, 자동화된 도구 |- | 사용자 참여 || 적극적 참여 유도를 통한 요구사항 명확화 |} == 단계 == # 정보전략계획(ISP) : 경영전략, 관련조직, 업무자료 거시적 분석, 현행시스템평가 # 업무영역 분석(BAA) #* 데이터 모델링 : ERD #* 프로세스 모델링 : DFD # 업무시스템 설계(BSD) #* 업무절차 정의, Presentation 설계 , 분산설계 # 시스템 구축(SC) : 응용프로그램 작성 == 정보공학, 객체지향, CBD 방법론 비교 == {| class="wikitable" |- ! 구분 !! 정보공학 !! 객체지향 !! CBD |- | 관점 || 데이터 중심 || 객체 중심 || 컨포넌트 중심 |- | [[SDLC]] || 폭포수 모델 || 반복적 개발모델 || 반복적 개발모델 |- | 장점 || 명확한 데이터 관점의 산출물 || 경험이 없는 프로젝트에 유용, 의사소통 유리 || 생산성과 재사용성 극대화, 기술 축적 가능 |- | 단점 || 전형적 아키텍처 고려 어려움 || 대규모 프로젝트 적용 어려움 || 도메인별 컴포넌트 기술 차이 예측 어려움 |}
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