퍼셉트론: 두 판 사이의 차이

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;Perceptron
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* 프랑크 로젠블라트가 제안한 개념
* 프랑크 로젠블라트가 제안한 개념
* 하나의 신경 세포를 인공적으로 모델링해 놓은 개념
* 하나의 신경 세포를 인공적으로 모델링해 놓은 개념
* 즉 다수의 신호를 입력 받아서 하나의 신호를 출력해주는 알고리즘
* 즉 다수의 신호를 입력 받아서 하나의 신호를 출력해주는 알고리즘
* 신경망의 기원이 되는 알고리즘으로 인공 신경망, 오차 역전법 등을 거쳐 딥러닝으로 발전
* 신경망의 기원이 되는 알고리즘으로 인공 신경망, 오차 역전법 등을 거쳐 딥러닝으로 발전
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== 구성 ==
== 구성 ==
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* 입력층(Input Layer)
* 입력층(Input Layer)
* 은닉층(Hidden Layer)
* 은닉층(Hidden Layer)

2019년 10월 26일 (토) 22:38 기준 최신판

Perceptron
  • 프랑크 로젠블라트가 제안한 개념
  • 하나의 신경 세포를 인공적으로 모델링해 놓은 개념
  • 즉 다수의 신호를 입력 받아서 하나의 신호를 출력해주는 알고리즘
  • 신경망의 기원이 되는 알고리즘으로 인공 신경망, 오차 역전법 등을 거쳐 딥러닝으로 발전

뉴런.png 퍼셉트론 구성.png

구성[편집 | 원본 편집]

퍼셉트론.png

  • 입력층(Input Layer)
  • 은닉층(Hidden Layer)
  • 출력층(Output Layer)

관련 문서[편집 | 원본 편집]