회귀: 두 판 사이의 차이
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* 독립 변수 X를 입력 값(input)으로 종속 변수 Y를 '''예측'''하거나 '''설명'''하기 위하여 사용 | * 독립 변수 X를 입력 값(input)으로 종속 변수 Y를 '''예측'''하거나 '''설명'''하기 위하여 사용 | ||
* X와 Y 사이의 관계를 선형 모델(linear model)로 추정하는 것을 [[선형 회귀|선형 회귀(Linear Regression)]]이라고 함 | * X와 Y 사이의 관계를 선형 모델(linear model)로 추정하는 것을 [[선형 회귀|선형 회귀(Linear Regression)]]이라고 함 | ||
* y = W<sup>T</sup>x + b | |||
2019년 10월 26일 (토) 19:03 판
- Regression
- 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립변수 x와의 상관관계를 모델링하는 기법
- 독립 변수 X를 입력 값(input)으로 종속 변수 Y를 예측하거나 설명하기 위하여 사용
- X와 Y 사이의 관계를 선형 모델(linear model)로 추정하는 것을 선형 회귀(Linear Regression)이라고 함
- y = WTx + b
